卷 4 判断题 本题满分10分,每小题2分
1 lim x → 0 e x 1 = ∞
.
【答案】 不正确,该极限不存在。
【解析】 当
x → 0 +
时,
x 1 → + ∞
,因此
e x 1 → + ∞
;但当
x → 0 −
时,
x 1 → − ∞
,因此
e x 1 → 0
。由于左极限和右极限不相等,所以
lim x → 0 e x 1
不存在。
2 ∫ − π π x 4 sin x d x = 0
.
【答案】 正确
【解析】 考虑被积函数
f ( x ) = x 4 sin x
。由于
f ( − x ) = ( − x ) 4 sin ( − x ) = x 4 ( − sin x ) = − x 4 sin x = − f ( x )
,因此
f ( x )
是奇函数。在对称区间
[ − π , π ]
上,奇函数的定积分为零,故
∫ − π π x 4 sin x d x = 0
。
3 若级数
∑ n = 1 ∞ a n
和
∑ n = 1 ∞ b n
均发散,
则级数
∑ n = 1 ∞ ( a n + b n )
也必发散.
【答案】 不正确
【解析】 该命题不一定成立。例如,取
a n = 1
和
b n = − 1
,则级数
∑ n = 1 ∞ a n = 1 + 1 + 1 + ⋯
发散,级数
∑ n = 1 ∞ b n = − 1 − 1 − 1 − ⋯
也发散,但级数
∑ n = 1 ∞ ( a n + b n ) = ∑ n = 1 ∞ ( 1 − 1 ) = ∑ n = 1 ∞ 0 = 0
收敛。因此,两个发散级数的和级数可能收敛,故原命题错误。
4 假设
D
是矩阵
A
的
r
阶子式,且
D = 0
,但含
D
的一切
r + 1
阶子式都等于
0
,
那么矩阵
A
的一切
r + 1
阶子式都等于
0
.
【答案】 正确。
【解析】 假设矩阵
A
有一个
r
阶子式
D = 0
,且所有包含
D
的
r + 1
阶子式都等于
0
。设
D
由行集
R
和列集
C
组成,其中
∣ R ∣ = r
,
∣ C ∣ = r
。由于
D = 0
,行集
R
在列集
C
上线性无关。
对于任意不在
R
中的行
i
和任意不在
C
中的列
j
,考虑子式
A [ R ∪ { i } , C ∪ { j }]
。根据条件,该子式为
0
。该子式对应的矩阵可分块为:
[ D A i C A R j a ij ]
其中
A R j
是行集
R
在列
j
上的列向量,
A i C
是行
i
在列集
C
上的行向量,
a ij
是元素
( i , j )
。计算该矩阵的行列式,由于
D
可逆,有:
det = det ( D ) ⋅ ( a ij − A i C D − 1 A R j ) = 0
因为
det ( D ) = 0
,所以
a ij = A i C D − 1 A R j
。令
w i = A i C D − 1
,则
w i
是一个行向量。对于任意列
j
,当
j ∈ C
时,行
i
在列
j
上的值
a ij
是
A i C
的一部分,且
A i C = w i D
,因此
a ij = w i A R j
;当
j ∈ / C
时,已有
a ij = w i A R j
。因此,对于所有列
j
,有
a ij = w i A R j
,这意味着行
i
是行集
R
的线性组合。
因此,所有行都可以由行集
R
线性表示,行秩不超过
r
。又因为
D = 0
,秩至少为
r
,所以秩恰好为
r
。故所有
r + 1
阶子式都等于
0
。
5 连续型随机变量取任何给定实数值的概率都等于
0
.
【答案】 正确
【解析】 连续型随机变量的概率分布由概率密度函数描述,其概率计算基于积分。 对于任意给定实数值
x
,概率
P ( X = x )
等于概率密度函数在点
x
处的积分,但由于积分区间长度为 0,根据积分的性质,该积分值必然为 0。 因此,连续型随机变量取任何给定实数值的概率都等于 0。 需要注意的是,这并不意味着该值不可能发生,而是概率测度在单个点上的值为 0,实际概率质量分布在区间上。
选择题 本题满分10分,每小题2分
6 函数( )在其定义域内连续.
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正确答案:A 【解析】 对于选项A,函数
f ( x ) = ln x + sin x
的定义域为
x > 0
,即
( 0 , + ∞ )
。在该区间内,
ln x
和
sin x
均为连续函数,因此它们的和
f ( x )
也在定义域内连续。
对于选项B,函数在
x = 0
处左极限为
sin 0 = 0
,右极限为
cos 0 = 1
,函数值为
f ( 0 ) = sin 0 = 0
,左右极限不相等,因此不连续。
对于选项C,函数在
x = 0
处左极限为
0 + 1 = 1
,右极限为
0 − 1 = − 1
,函数值为
f ( 0 ) = 0
,左右极限不相等且与函数值不相等,因此不连续。
对于选项D,函数在
x = 0
处函数值为
f ( 0 ) = 0
,但当
x → 0
时,
f ( x ) = ∣ x ∣ 1 → + ∞
,极限不存在,因此不连续。
因此,只有选项A在其定义域内连续。
7 若函数
f ( x )
在区间
( a , b )
内可导,
x 1
和
x 2
是区间
( a , b )
内任意两点,
且
x 1 < x 2
,则至少存在一点
ξ
,使
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正确答案:C 【解析】 根据拉格朗日中值定理,如果函数
f ( x )
在闭区间
[ x 1 , x 2 ]
上连续,在开区间
( x 1 , x 2 )
内可导,则存在一点
ξ ∈ ( x 1 , x 2 )
,使得
f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x 2 − x 1 )
本题中,函数
f ( x )
在区间
( a , b )
内可导,且
x 1
和
x 2
是
( a , b )
内任意两点,且
x 1 < x 2
,因此子区间
[ x 1 , x 2 ] ⊂ ( a , b )
,满足拉格朗日中值定理的条件,故选项 C 正确。
选项 A、B、D 均涉及区间端点
a
或
b
,但函数在端点处可能不连续或不可导,因此不一定成立。
8 广义积分( )收敛.
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正确答案:C 【解析】 对于选项A,令
u = ln x
,则积分化为
∫ 1 + ∞ u d u
该积分发散。
对于选项B,令
u = ln x
,则积分化为
∫ 1 + ∞ u 1 d u
该积分发散。
对于选项C,令
u = ln x
,则积分化为
∫ 1 + ∞ u 2 1 d u
该积分收敛于
1
。
对于选项D,令
u = ln x
,则积分化为
∫ 1 + ∞ u 1 d u
该积分发散。
因此,只有选项C收敛。
9 假设
A
是
n
阶方阵,其秩
r < n
,那么在
A
的
n
个行向量中
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正确答案:A 【解析】 矩阵的秩
r
表示行空间或列空间的维数,即存在
r
个线性无关的行向量,且无法找到更多线性无关的行向量。因此,选项 A 正确,它直接来源于秩的定义。
选项 B 错误,因为虽然存在
r
个线性无关的行向量,但并非任意
r
个行向量都线性无关。例如,当矩阵包含重复行或零行时,某些
r
个行向量可能线性相关。
选项 C 错误,因为任意
r
个行向量可能不是线性无关的,或者即使线性无关,也可能无法生成所有行向量,从而不构成极大线性无关组。
选项 D 错误,因为当
r > n /2
时,对于某些
r
个行向量的集合,可能无法从剩余行中选出另一组
r
个行向量(因为剩余行数不足
r
),因此无法满足线性表示的条件。
10 若二事件
A
和
B
同时出现的概率
P ( A B ) = 0
,则
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正确答案:C 【解析】 事件
A
和
B
同时出现的概率
P ( A B ) = 0
,表示
A
和
B
同时发生的概率为
0
,但这并不一定意味着
A B
是不可能事件。 在概率论中,概率为
0
的事件不一定是不可能事件,例如在连续概率分布中,某个点的事件概率为
0
,但该点可能发生。 因此,
A B
未必是不可能事件,选项
C
正确。
选项
A
错误,因为
P ( A B ) = 0
并不一定表示
A
和
B
不相容(如果不相容,则
A B
必须是不可能事件)。 选项
B
错误,因为
P ( A B ) = 0
不一定意味着
A B
是不可能事件。 选项
D
错误,因为
P ( A B ) = 0
并不要求
P ( A ) = 0
或
P ( B ) = 0
,例如在非独立事件中,
P ( A )
和
P ( B )
均大于
0
时,
P ( A B )
也可能为
0
。 计算题 本题满分16分,每小题4分
11 求极限
lim x → 0 ( 1 + x e x ) x 1
.
【答案】 e
【解析】 求极限
L = lim x → 0 ( 1 + x e x ) x 1
。
对表达式取自然对数:
ln L = x → 0 lim x ln ( 1 + x e x )
此为
0 0
型不定式,应用洛必达法则:
ln L = x → 0 lim d x d x d x d ln ( 1 + x e x ) = x → 0 lim 1 1 + x e x 1 ⋅ ( e x + x e x ) = x → 0 lim 1 + x e x e x ( 1 + x )
代入
x = 0
:
1 + 0 e 0 ( 1 + 0 ) = 1
故
ln L = 1
,即
L = e
。
因此,所求极限为:
e
12 y = ln 1 + x 2 + 1 1 + x 2 − 1
,求
y ′
.
【答案】
【解析】
设
u = 1 + x 2 + 1 1 + x 2 − 1
,则
y = ln u
,所以
y ′ = u u ′
。 首先,求
u ′
。令
v = 1 + x 2
,则
u = v + 1 v − 1
。 求导:
v ′ = 1 + x 2 x
。 用商的导数公式:
u ′ = ( v + 1 ) 2 ( v ′ ) ( v + 1 ) − ( v − 1 ) ( v ′ ) = ( v + 1 ) 2 v ′ [( v + 1 ) − ( v − 1 )] = ( v + 1 ) 2 v ′ ⋅ 2 = ( v + 1 ) 2 2 v ′
代入
v ′
和
v
:
u ′ = ( 1 + x 2 + 1 ) 2 2 ⋅ 1 + x 2 x = 1 + x 2 ( 1 + x 2 + 1 ) 2 2 x 现在,
y ′ = u u ′ = 1 + x 2 + 1 1 + x 2 − 1 1 + x 2 ( 1 + x 2 + 1 ) 2 2 x = 1 + x 2 ( 1 + x 2 + 1 ) 2 2 x ⋅ 1 + x 2 − 1 1 + x 2 + 1 = 1 + x 2 ( 1 + x 2 + 1 ) ( 1 + x 2 − 1 ) 2 x ( 1 + x 2 + 1 ) ( 1 + x 2 − 1 ) = ( 1 + x 2 ) − 1 = x 2
,所以:
因此,导数为
x 1 + x 2 2
。
13 z = arctan x − y x + y
,求
d z
.
【答案】
d z = x 2 + y 2 x d y − y d x
【解析】
给定
z = arctan x − y x + y
,求全微分
d z
。 设
u = x − y x + y
,则
z = arctan u
。 全微分公式为
d z = ∂ x ∂ z d x + ∂ y ∂ z d y
。 首先,计算
∂ x ∂ z
和
∂ y ∂ z
使用链式法则:
∂ x ∂ z = 1 + u 2 1 ⋅ ∂ x ∂ u , ∂ y ∂ z = 1 + u 2 1 ⋅ ∂ y ∂ u .
计算
∂ x ∂ u
和
∂ y ∂ u
:
∂ x ∂ u = ( x − y ) 2 ( x − y ) ⋅ 1 − ( x + y ) ⋅ 1 = ( x − y ) 2 − 2 y ,
∂ y ∂ u = ( x − y ) 2 ( x − y ) ⋅ 1 − ( x + y ) ⋅ ( − 1 ) = ( x − y ) 2 2 x .
计算
1 + u 2
:
u 2 1 + u 2 = ( x − y x + y ) 2 , = 1 + ( x − y ) 2 ( x + y ) 2 = ( x − y ) 2 ( x − y ) 2 + ( x + y ) 2 = ( x − y ) 2 2 x 2 + 2 y 2 = ( x − y ) 2 2 ( x 2 + y 2 ) .
所以,
1 + u 2 1 = 2 ( x 2 + y 2 ) ( x − y ) 2 .
代入偏导数:
∂ x ∂ z = 2 ( x 2 + y 2 ) ( x − y ) 2 ⋅ ( x − y ) 2 − 2 y = x 2 + y 2 − y ,
∂ y ∂ z = 2 ( x 2 + y 2 ) ( x − y ) 2 ⋅ ( x − y ) 2 2 x = x 2 + y 2 x .
因此,全微分为:
d z = ∂ x ∂ z d x + ∂ y ∂ z d y = x 2 + y 2 − y d x + x 2 + y 2 x d y = x 2 + y 2 x d y − y d x .
14 求不定积分
∫ e 2 x − 1 d x
.
【答案】
【解析】
令
u = 2 x − 1
,则
u 2 = 2 x − 1
,解得
x = 2 u 2 + 1
,进而
d x = u d u
。 代入原积分得:
对
∫ u e u d u
使用分部积分法,令
v = u
,
d w = e u d u
,则
d v = d u
,
w = e u
。 分部积分公式:
∫ v d w = v w − ∫ w d v
代入得:
∫ u e u d u = u e u − ∫ e u d u = u e u − e u + C = e u ( u − 1 ) + C
代回
u = 2 x − 1
,得:
∫ e 2 x − 1 d x = e 2 x − 1 ( 2 x − 1 − 1 ) + C 验证:对结果求导,可得原被积函数,故积分正确。
解答题 15 考虑函数
y = sin x
,
0 ≤ x ≤ 2 π
(如图),问:
(1)
t
取何值时,图中阴影部分的面积
S 1
与
S 2
之和
S = S 1 + S 2
最小?
(2)
t
取何值时,面积
S = S 1 + S 2
最大?
【答案】 (1)
t = 4 π (2)
t = 0
【解析】 考虑函数
y = sin x
在区间
[ 0 , 2 π ]
上,设
S = S 1 + S 2
,其中
S 1
为从
x = 0
到
x = t
时直线
y = sin t
与曲线
y = sin x
之间的面积,即
S 1 = ∫ 0 t ( sin t − sin x ) d x
;
S 2
为从
x = t
到
x = 2 π
时曲线
y = sin x
与直线
y = sin t
之间的面积,即
S 2 = ∫ t 2 π ( sin x − sin t ) d x
。 计算
S
:
S = ∫ 0 t ( sin t − sin x ) d x + ∫ t 2 π ( sin x − sin t ) d x
首先,计算
∫ 0 t ( sin t − sin x ) d x = t sin t + cos t − 1
。 其次,计算
∫ t 2 π ( sin x − sin t ) d x = cos t − sin t ( 2 π − t )
。 因此,
S = t sin t + cos t − 1 + cos t − sin t ( 2 π − t ) = sin t ( 2 t − 2 π ) + 2 cos t − 1
求导
S ′ ( t )
:
S ′ ( t ) = d t d [ sin t ( 2 t − 2 π ) + 2 cos t − 1 ] = cos t ( 2 t − 2 π ) + sin t ⋅ 2 − 2 sin t = cos t ( 2 t − 2 π )
令
S ′ ( t ) = 0
,得
cos t ( 2 t − 2 π ) = 0
。在区间
[ 0 , 2 π ]
上,
cos t = 0
时
t = 2 π
,
2 t − 2 π = 0
时
t = 4 π
。 计算端点及临界点函数值:
S ( 0 ) = sin 0 ( 2 ⋅ 0 − 2 π ) + 2 cos 0 − 1 = 0 + 2 − 1 = 1 S ( 4 π ) = sin 4 π ( 2 ⋅ 4 π − 2 π ) + 2 cos 4 π − 1 = 2 2 ⋅ 0 + 2 − 1 = 2 − 1 ≈ 0.414 S ( 2 π ) = sin 2 π ( 2 ⋅ 2 π − 2 π ) + 2 cos 2 π − 1 = 1 ⋅ 2 π + 0 − 1 = 2 π − 1 ≈ 0.570 比较得,
S
在
t = 4 π
时最小,在
t = 0
时最大。 故 (1)
t = 4 π
,(2)
t = 0
。16 将函数
f ( x ) = x 2 − 3 x + 2 1
展成
x
的幂级数,并指出其收敛区间.
【答案】
函数
f ( x ) = x 2 − 3 x + 2 1
展成
x
的幂级数为:
f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ ( 1 − 2 n + 1 1 ) x n
收敛区间为
( − 1 , 1 )
。
【解析】
函数
f ( x ) = x 2 − 3 x + 2 1
的分母可分解为
( x − 1 ) ( x − 2 )
,通过部分分式得
f ( x ) = 1 − x 1 − 2 − x 1 .
已知几何级数展开
1 − x 1 = n = 0 ∑ ∞ x n , ∣ x ∣ < 1 ,
以及
2 − x 1 = 2 1 ⋅ 1 − 2 x 1 = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x n , ∣ x ∣ < 2.
两式相减得
f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ x n − n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x n = n = 0 ∑ ∞ ( 1 − 2 n + 1 1 ) x n .
该幂级数的收敛半径
R = 1
(离
x = 0
最近的奇点为
x = 1
),当
∣ x ∣ = 1
时通项不趋于零,级数发散,故收敛区间为
( − 1 , 1 ) .
17 计算二重积分
I = ∬ D e x 2 d x d y
,
其中
D
是第一象限中由直线
y = x
和
y = x 3
所围成的封闭区域.
【答案】
2 e − 1
【解析】
积分区域
D
是第一象限中由直线
y = x
和
y = x 3
所围成的封闭区域。两条曲线相交于
x = 0
和
x = 1
,因此
x
的取值范围为
[ 0 , 1 ]
。对于每个
x
,
y
从
y = x 3
到
y = x
。于是二重积分可化为:
I = ∫ 0 1 ∫ x 3 x e x 2 d y d x
先对
y
积分,由于
e x 2
与
y
无关,内层积分为:
∫ x 3 x e x 2 d y = e x 2 [ y ] x 3 x = e x 2 ( x − x 3 )
因此,
I = ∫ 0 1 e x 2 ( x − x 3 ) d x = ∫ 0 1 e x 2 x ( 1 − x 2 ) d x
令
t = x 2
,则
d t = 2 x d x
,即
x d x = 2 d t
。当
x = 0
时,
t = 0
;当
x = 1
时,
t = 1
。代入得:
I = ∫ 0 1 e t ( 1 − t ) ⋅ 2 d t = 2 1 ∫ 0 1 e t ( 1 − t ) d t
计算积分
∫ 0 1 e t ( 1 − t ) d t
:
∫ 0 1 e t ( 1 − t ) d t = ∫ 0 1 e t d t − ∫ 0 1 t e t d t
其中,
∫ 0 1 e t d t = [ e t ] 0 1 = e − 1
对于
∫ 0 1 t e t d t
,使用分部积分法:令
u = t
,
d v = e t d t
,则
d u = d t
,
v = e t
,于是:
∫ t e t d t = t e t − ∫ e t d t = t e t − e t + C
所以,
∫ 0 1 t e t d t = [ t e t − e t ] 0 1 = ( 1 ⋅ e − e ) − ( 0 ⋅ e 0 − e 0 ) = ( e − e ) − ( 0 − 1 ) = 1
因此,
∫ 0 1 e t ( 1 − t ) d t = ( e − 1 ) − 1 = e − 2
代入原式:
I = 2 1 ( e − 2 ) = 2 e − 1
故二重积分的值为
2 e − 1
。
18 已知某商品的需求量
x
对价格
p
的弹性为
η = − 3 p 3
,
而市场对该商品的最大需求量为
1
(万件),求需求函数.
【答案】 x = e − p 3
【解析】 已知需求弹性
η = x p d p d x = − 3 p 3
,整理得
x 1 d p d x = − 3 p 2
两边积分得
∫ x 1 d x = ∫ − 3 p 2 d p
即
ln ∣ x ∣ = − p 3 + C
其中
C
为积分常数。
取指数得
x = e C e − p 3
由市场最大需求量为 1(万件),即当
p = 0
时
x = 1
,代入得
1 = e C ⋅ e 0
所以
e C = 1
。
因此需求函数为
x = e − p 3
验证弹性:
d p d x = − 3 p 2 e − p 3
则
η = x p d p d x = e − p 3 p ⋅ ( − 3 p 2 e − p 3 ) = − 3 p 3
符合给定条件。
19 解线性方程组
⎩ ⎨ ⎧ 2 x 1 − x 2 + 4 x 3 − 3 x 4 = − 4 , x 1 + x 3 − x 4 = − 3 , 3 x 1 + x 2 + x 3 = 1 , 7 x 1 + 7 x 3 − 3 x 4 = 3.
【答案】
x 1 = 3 − t , x 2 = − 8 + 2 t , x 3 = t , x 4 = 6
(其中
t
为任意常数)
【解析】
写出方程组的增广矩阵:
2 1 3 7 − 1 0 1 0 4 1 1 7 − 3 − 1 0 − 3 − 4 − 3 1 3 首先,将第二行与第一行交换,以便第一行第一个元素为1:
1 2 3 7 0 − 1 1 0 1 4 1 7 − 1 − 3 0 − 3 − 3 − 4 1 3 用第二行减去2倍第一行:
R 2 − 2 R 1
,得新第二行
( 0 , − 1 , 2 , − 1 , 2 )
;用第三行减去3倍第一行:
R 3 − 3 R 1
,得新第三行
( 0 , 1 , − 2 , 3 , 10 )
;用第四行减去7倍第一行:
R 4 − 7 R 1
,得新第四行
( 0 , 0 , 0 , 4 , 24 )
。矩阵变为:
1 0 0 0 0 − 1 1 0 1 2 − 2 0 − 1 − 1 3 4 − 3 2 10 24 将第二行乘以-1:
R 2 × ( − 1 )
,得新第二行
( 0 , 1 , − 2 , 1 , − 2 )
。矩阵变为:
1 0 0 0 0 1 1 0 1 − 2 − 2 0 − 1 1 3 4 − 3 − 2 10 24 用第三行减去第二行:
R 3 − R 2
,得新第三行
( 0 , 0 , 0 , 2 , 12 )
。矩阵变为:
1 0 0 0 0 1 0 0 1 − 2 0 0 − 1 1 2 4 − 3 − 2 12 24 将第三行除以2:
R 3 ÷ 2
,得新第三行
( 0 , 0 , 0 , 1 , 6 )
;将第四行除以4:
R 4 ÷ 4
,得新第四行
( 0 , 0 , 0 , 1 , 6 )
。矩阵变为:
1 0 0 0 0 1 0 0 1 − 2 0 0 − 1 1 1 1 − 3 − 2 6 6 第四行与第三行相同,因此第四行是冗余的,可忽略。从第三行得
x 4 = 6
。回代到第二行:
x 2 − 2 x 3 + x 4 = − 2
,代入
x 4 = 6
得
x 2 − 2 x 3 = − 8
。回代到第一行:
x 1 + x 3 − x 4 = − 3
,代入
x 4 = 6
得
x 1 + x 3 = 3
。令
x 3 = t
(
t
为自由变量),则
x 1 = 3 − t
,
x 2 = − 8 + 2 t
,
x 4 = 6
。验证原方程组均成立。
20 假设矩阵
A
和
B
满足如下关系式
A B = A + 2 B
,其中
A = 4 1 − 1 2 1 2 3 0 3
,求矩阵
B
【答案】
【解析】
给定关系式
A B = A + 2 B
,其中
将方程整理为
A B − 2 B = A
,即
( A − 2 I ) B = A ,
其中
I
是单位矩阵。 计算
A − 2 I
:
A − 2 I = 4 1 − 1 2 1 2 3 0 3 − 2 0 0 0 2 0 0 0 2 = 2 1 − 1 2 − 1 2 3 0 1 然后求逆矩阵
( A − 2 I ) − 1
。通过增广矩阵行约简:
2 1 − 1 2 − 1 2 3 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 行约简后得到:
( A − 2 I ) − 1 = 1 1 − 1 − 4 − 5 6 − 3 − 3 4 然后计算
B = ( A − 2 I ) − 1 A
:
B = 1 1 − 1 − 4 − 5 6 − 3 − 3 4 4 1 − 1 2 1 2 3 0 3 = 3 2 − 2 − 8 − 9 12 − 6 − 6 9 验证:计算
A B
和
A + 2 B
,两者相等,确认结果正确。
21 求矩阵
A = − 3 0 − 1 − 1 − 1 0 2 4 1
的实特征值及对应的特征向量.
【答案】 实特征值为
λ = 1
,对应的特征向量为
0 2 1
的任意非零倍数。
【解析】 计算
A − λ I = − 3 − λ 0 − 1 − 1 − 1 − λ 0 2 4 1 − λ
的行列式:
det ( A − λ I ) = ( − 3 − λ ) det ( − 1 − λ 0 4 1 − λ ) − ( − 1 ) det ( 0 − 1 4 1 − λ ) + 2 det ( 0 − 1 − 1 − λ 0 ) = ( − 3 − λ ) [( − 1 − λ ) ( 1 − λ )] + 1 ⋅ [ 0 ⋅ ( 1 − λ ) − 4 ⋅ ( − 1 )] + 2 ⋅ [ 0 ⋅ 0 − ( − 1 − λ ) ⋅ ( − 1 )] = ( − 3 − λ ) ( λ 2 − 1 ) + 4 + 2 ( − 1 − λ ) = ( − 3 − λ ) ( λ 2 − 1 ) + 4 − 2 − 2 λ = ( − 3 − λ ) ( λ 2 − 1 ) + 2 − 2 λ
展开得:
= − 3 λ 2 + 3 − λ 3 + λ + 2 − 2 λ
= − λ 3 − 3 λ 2 − λ + 5
特征方程为
− λ 3 − 3 λ 2 − λ + 5 = 0
,即
λ 3 + 3 λ 2 + λ − 5 = 0
。 试根得
λ = 1
满足方程,因式分解为
( λ − 1 ) ( λ 2 + 4 λ + 5 ) = 0
。 二次项
λ 2 + 4 λ + 5 = 0
的判别式为
4 2 − 4 ⋅ 1 ⋅ 5 = − 4 < 0
,无实根,故唯一实特征值为
λ = 1
。 求特征向量需解
( A − I ) v = 0
,即
− 4 0 − 1 − 1 − 2 0 2 4 0 x y z = 0 0 0 由第三行
− x = 0
得
x = 0
,由第二行
− 2 y + 4 z = 0
得
y = 2 z
,代入第一行
− 4 ⋅ 0 − y + 2 z = − y + 2 z = 0
与第二行一致。令
z = t
,则
y = 2 t
,特征向量为
0 2 t t = t 0 2 1
(
t = 0
)。
计算题 22 已知随机变量
X
的概率分布为
P { X = 1 } = 0.2 , P { X = 2 } = 0.3 , P { X = 3 } = 0.5 ,
试写出其分布函数
F ( x )
.
【答案】
F ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ 0 0.2 0.5 1 x < 1 1 ≤ x < 2 2 ≤ x < 3 x ≥ 3 【解析】 随机变量
X
的分布函数
F ( x )
定义为
F ( x ) = P { X ≤ x }
。根据给定的概率分布,
X
只能取值为 1、2、3,且概率分别为 0.2、0.3、0.5。因此,需分段计算
F ( x )
:
当
x < 1
时,
X ≤ x
不可能发生,故
F ( x ) = 0
。 当
1 ≤ x < 2
时,
X ≤ x
等价于
X = 1
,故
F ( x ) = P { X = 1 } = 0.2
。 当
2 ≤ x < 3
时,
X ≤ x
等价于
X = 1
或
X = 2
,故
F ( x ) = P { X = 1 } + P { X = 2 } = 0.2 + 0.3 = 0.5
。 当
x ≥ 3
时,
X ≤ x
总是成立,故
F ( x ) = 1
。 综上,得到分布函数如上所示。
23 已知随机变量
Y
的概率密度为
f ( y ) = { a 2 y e − a 2 u 2 , 0 , y > 0 , y ≤ 0 ,
求随机变量
Z = Y 1
的数学期望
EZ
.
【答案】
【解析】
已知随机变量
Y
的概率密度函数为
f ( y ) = a 2 y e − a 2 y 2
for
y > 0
,求
Z = Y 1
的数学期望
EZ
。根据数学期望的定义,有:
EZ = E [ Y 1 ] = ∫ 0 ∞ y 1 f ( y ) d y = ∫ 0 ∞ y 1 ⋅ a 2 y e − a 2 y 2 d y = a 2 1 ∫ 0 ∞ e − a 2 y 2 d y .
计算积分
∫ 0 ∞ e − a 2 y 2 d y
,令
u = a y
,则
d y = a d u
,积分限变为
u = 0
到
u = ∞
,于是:
∫ 0 ∞ e − a 2 y 2 d y = ∫ 0 ∞ e − u 2 ⋅ a d u = a ∫ 0 ∞ e − u 2 d u .
已知
∫ 0 ∞ e − u 2 d u = 2 π
,代入得:
因此,
故随机变量
Z
的数学期望为
2 a π
。
24 假设有两箱同种零件:第一箱内装
50
件,其中
10
件一等品;第二箱内装
30
件,其中
18
件一等品,
现从两箱中任意挑出一箱,然后从该箱中先后随机取出两个零件(取出的零件均不放回).试求:
(1) 先取出的零件是一等品的概率
p
;
(2) 在先取出的是一等品的条件下,第二次取出的零件仍然是一等品的条件概率
q
.
【答案】 p = 5 2
,
q = 1421 690
【解析】 (1) 设事件
A
为先取出的零件是一等品。设
H 1
为选中第一箱的事件,
H 2
为选中第二箱的事件,则
P ( H 1 ) = P ( H 2 ) = 2 1
。 给定
H 1
,先取出一等品的概率为
P ( A ∣ H 1 ) = 50 10 = 5 1
。 给定
H 2
,先取出一等品的概率为
P ( A ∣ H 2 ) = 30 18 = 5 3
。 由全概率公式:
P ( A ) = P ( A ∣ H 1 ) P ( H 1 ) + P ( A ∣ H 2 ) P ( H 2 ) = 5 1 × 2 1 + 5 3 × 2 1 = 5 4 × 2 1 = 5 2 .
故
p = 5 2
。
(2) 设事件
B
为第二次取出的零件是一等品。需要求条件概率
q = P ( B ∣ A )
。 由条件概率公式:
P ( B ∣ A ) = P ( A ) P ( A ∩ B ) .
首先求
P ( A ∩ B )
。
P ( A ∩ B ) = P ( A ∩ B ∣ H 1 ) P ( H 1 ) + P ( A ∩ B ∣ H 2 ) P ( H 2 ) .
给定
H 1
,两次均取出一等品的概率为:
P ( A ∩ B ∣ H 1 ) = 50 10 × 49 9 = 245 9 .
给定
H 2
,两次均取出一等品的概率为:
P ( A ∩ B ∣ H 2 ) = 30 18 × 29 17 = 145 51 .
所以:
P ( A ∩ B ) = 245 9 × 2 1 + 145 51 × 2 1 = 2 1 ( 245 9 + 145 51 ) .
计算括号内:
245 9 + 145 51 = 245 × 29 9 × 29 + 145 × 49 51 × 49 = 7105 261 + 7105 2499 = 7105 2760 = 1421 552 .
于是:
P ( A ∩ B ) = 2 1 × 1421 552 = 1421 276 .
代入条件概率公式:
q = P ( B ∣ A ) = 5 2 1421 276 = 1421 276 × 2 5 = 2842 1380 = 1421 690 .
故
q = 1421 690
。