卷 4 填空题 本题共5小题,每小题3分,满分15分
1 设商品的需求函数为
Q = 100 − 5 P
,其中
Q , P
分别表示为需求量和价格,如果商品需求弹性的绝对值大于
1
,则商品价格的取值范围是 ______.
【答案】 ( 10 , 20 ]
【解析】 由
Q ( P ) = 100 − 5 P ≥ 0
得价格
P ≤ 20
。又由弹性的定义有
ε = P ⋅ Q ( P ) Q ′ ( P ) = − 100 − 5 P 5 P
令
∣ ε ∣ > 1
,解得
P > 10
。所以商品价格的取值范围是
[ 10 , 20 ]
。
2 级数
∑ n = 1 ∞ n 4 n ( x − 2 ) 2 n
的收敛域为 ______.
【答案】 ( 0 , 4 )
【解析】 考虑级数
∑ n = 1 ∞ n 4 n ( x − 2 ) 2 n
。 令
t = ( x − 2 ) 2
,则原级数化为
n = 1 ∑ ∞ n 4 n t n = n = 1 ∑ ∞ n 1 ( 4 t ) n .
该级数在
4 t < 1
时收敛,即
∣ t ∣ < 4
,也就是
( x − 2 ) 2 < 4
,解得
∣ x − 2∣ < 2
,即
0 < x < 4
。
当
∣ x − 2∣ = 2
时,即
x = 0
或
x = 4
,级数变为
n = 1 ∑ ∞ n 1 ,
此为调和级数,发散。
当
x = 2
时,
t = 0
,级数所有项为零,显然收敛。
因此,收敛域为
x ∈ ( 0 , 4 )
。
3 交换积分次序
∫ 0 1 d y ∫ y 2 − y 2 f ( x , y ) d x =
______.
【答案】
∫ 0 1 d x ∫ 0 x 2 f ( x , y ) d y + ∫ 1 2 d x ∫ 0 2 − x 2 f ( x , y ) d y 【解析】 原积分为
∫ 0 1 d y ∫ y 2 − y 2 f ( x , y ) d x
,积分区域由
0 ≤ y ≤ 1
和
y ≤ x ≤ 2 − y 2
定义。为了交换积分次序,需要确定
x
和
y
的范围。
首先,
x
的范围从
0
到
2
。当
x
从
0
到
1
时,对于固定的
x
,
y
必须满足
0 ≤ y ≤ x 2
(来自
x ≥ y
)。当
x
从
1
到
2
时,对于固定的
x
,
y
必须满足
0 ≤ y ≤ 2 − x 2
(来自
x ≤ 2 − y 2
)。
因此,交换积分次序后,积分分为两部分:
x
从
0
到
1
,
y
从
0
到
x 2
。x
从
1
到
2
,
y
从
0
到
2 − x 2
。最终结果为:
∫ 0 1 d x ∫ 0 x 2 f ( x , y ) d y + ∫ 1 2 d x ∫ 0 2 − x 2 f ( x , y ) d y 4 设
A
为
m
阶方阵,
B
为
n
阶方阵,且
∣ A ∣ = a
,
∣ B ∣ = b
,
C = ( O B A O )
,则
∣ C ∣ =
______.
【答案】 ( − 1 ) mn ab
【解析】 考虑块矩阵
C = ( O B A O )
,其中
A
为
m
阶方阵,
B
为
n
阶方阵。通过交换行将
C
化为块对角矩阵。具体地,将原矩阵的后
n
行(即
B
和
O
所在的行)交换到前
n
行,原前
m
行(即
O
和
A
所在的行)交换到后
m
行。这一行交换操作相当于一个置换,其符号为
( − 1 ) mn
。交换后得到新矩阵
( B O O A )
,该矩阵为块对角矩阵,其行列式为
∣ B ∣ ⋅ ∣ A ∣ = b ⋅ a
。因此,原矩阵
C
的行列式为
( − 1 ) mn ⋅ a ⋅ b
。
5 将 C, C, E, E, I, N, S 这七个字母随机地排成一行,那么恰好排成英文单词~\hbox{SCIENCE}~的概率为 ______.
【答案】 1260 1
【解析】 首先,计算总排列数。字母集合为 C, C, E, E, I, N, S,共 7 个字母,其中 C 和 E 各重复两次。总排列数为多重集合的排列数:
2 ! × 2 ! 7 ! = 4 5040 = 1260
其中,
7 ! = 5040
,除以
2 !
(因为两个 C)和
2 !
(因为两个 E),得到 1260 种不同的排列。
恰好排成单词 SCIENCE(序列为 S-C-I-E-N-C-E)只有一种排列,因为两个 C 和两个 E 相同,交换它们不会产生新的序列。
因此,概率为有利结果数除以总结果数:
1260 1
故概率为
1260 1
。
选择题 本题共5小题,每小题3分,满分15分
6 设
F ( x ) = x − a x 2 ∫ a x f ( t ) d t
,其中
f ( x )
为连续函数,则
lim x → a F ( x )
等于
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正确答案:B 【解析】 由于当
x → a
时,
F ( x ) = x − a x 2 ∫ a x f ( t ) d t
的分子和分母均趋于零,因此可应用洛必达法则。令
g ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t
,则
g ( a ) = 0
且
g ′ ( x ) = f ( x )
。求导后,分子导数为
d x d [ x 2 g ( x ) ] = 2 xg ( x ) + x 2 g ′ ( x )
,分母导数为 1。于是,
x → a lim F ( x ) = x → a lim 1 2 xg ( x ) + x 2 g ′ ( x ) = 2 a ⋅ 0 + a 2 f ( a ) = a 2 f ( a )
。 Alternatively, 由导数的定义,
lim x → a x − a g ( x ) = g ′ ( a ) = f ( a )
,故
lim x → a F ( x ) = lim x → a x 2 ⋅ x − a g ( x ) = a 2 f ( a )
。因此,正确答案为 B。
7 当
x → 0
时,下面四个无穷小量中,哪一个是比其他三个更高阶的无穷小量?
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正确答案:D 【解析】 当
x → 0
时,
A.
x 2
是二阶无穷小量, B.
1 − cos x ∼ 2 x 2
也是二阶无穷小量, C.
1 − x 2 − 1 ∼ − 2 x 2
同样是二阶无穷小量, D.
x − tan x ∼ − 3 x 3
是三阶无穷小量 因此 D 是比其他三个更高阶的无穷小量。
8 设
A
为
m × n
矩阵,齐次线性方程组
A x = 0
仅有零解的充分条件是
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正确答案:A 【解析】 齐次线性方程组
A x = 0
仅有零解当且仅当矩阵
A
的列向量线性无关。这是因为
A x
可以表示为列向量的线性组合
x 1 a 1 + x 2 a 2 + ⋯ + x n a n
,其中
a i
是
A
的列向量。当列向量线性无关时,该组合为零仅当所有系数
x i = 0
,即仅有零解。因此,选项 A 是充分条件。
选项 B 错误,因为若列向量线性相关,则存在非零解。选项 C 和 D 涉及行向量,但行向量的线性无关或相关不能保证仅有零解;例如,当行向量线性无关但列数大于行数时,列向量可能线性相关,导致非零解。
9 设当事件
A
与
B
同时发生时,事件
C
必发生,则
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正确答案:B 【解析】 由题意,事件
A
与
B
同时发生时事件
C
必发生,即
A B ⊆ C
。 根据概率的性质,若
A B ⊆ C
,则
P ( A B ) ≤ P ( C )
。 又由概率的基本不等式,
P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A B ) ≤ 1 ,
因此
P ( A B ) ≥ P ( A ) + P ( B ) − 1.
结合两者,有
P ( C ) ≥ P ( A B ) ≥ P ( A ) + P ( B ) − 1 ,
即
P ( C ) ≥ P ( A ) + P ( B ) − 1 ,
故选项 B 正确。
选项 A 可能不成立,因为
P ( A ) + P ( B ) − 1
可能为负,而
P ( C )
非负; 选项 C 和 D 不一定成立,因为
P ( C )
可能大于
P ( A B )
或小于
P ( A ∪ B )
。
10 设
n
个随机变量
X 1
,
X 2
,
⋯
,
X n
独立同分布,
D ( X 1 ) = σ 2 , X = n 1 i = 1 ∑ n X i , S 2 = n − 1 1 i = 1 ∑ n ( X i − X ) 2 ,
则
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正确答案:C 【解析】 选项 C 正确,因为
S 2
是
σ 2
的相合估计量(即当
n → ∞
时,
S 2
依概率收敛于
σ 2
),且函数
g ( x ) = x
连续,因此
S = g ( S 2 )
也是
σ
的相合估计量。
选项 A 错误,因为
S
通常不是
σ
的无偏估计量,例如在正态分布下
E [ S ] = σ
。
选项 B 错误,因为
S
不一定是
σ
的最大似然估计量,例如在正态分布中
σ
的最大似然估计为
n 1 ∑ ( X i − X ˉ ) 2
,与
S
不同。
选项 D 错误,因为只有在总体分布为正态时,
S
与
X ˉ
才相互独立,但问题未指定分布,故一般不成立。
解答题 11 设函数
f ( x ) = { 1 − s i n 2 π x l n c o s ( x − 1 ) , 1 , x = 1 , x = 1.
问函数
f ( x )
在
x = 1
处是否连续?若不连续,修改函数在
x = 1
处的定义使之连续.
【答案】 不连续。修改定义使
f ( 1 ) = − π 2 4
。
【解析】 要判断函数
f ( x )
在
x = 1
处是否连续,需计算极限
lim x → 1 f ( x )
并比较与
f ( 1 ) = 1
是否相等。 令
t = x − 1
,则当
x → 1
时,
t → 0
,极限化为:
t → 0 lim 1 − sin 2 π ( t + 1 ) ln cos t = t → 0 lim 1 − cos 2 π t ln cos t
此为
0 0
型不定式。应用洛必达法则: 分子导数为
d t d ln cos t = − tan t
, 分母导数为
d t d ( 1 − cos 2 π t ) = 2 π sin 2 π t
。 因此,
t → 0 lim 2 π sin 2 π t − tan t = t → 0 lim 2 π sin 2 π t − tan t
利用等价无穷小:当
t → 0
时,
tan t ∼ t
,
sin 2 π t ∼ 2 π t
,
t → 0 lim 2 π ⋅ 2 π t − t = t → 0 lim 4 π 2 − 1 = − π 2 4
故极限为
− π 2 4
,与
f ( 1 ) = 1
不相等,因此函数在
x = 1
处不连续。 为使函数连续,应修改定义,令
f ( 1 ) = lim x → 1 f ( x ) = − π 2 4
。 修改后的函数为:
f ( x ) = { 1 − s i n 2 π x l n c o s ( x − 1 ) , − π 2 4 , x = 1 , x = 1.
12 计算
I = ∫ e x arccot e x d x
.
【答案】
I = − e x arccot e x + 2 1 ln ( 1 + e − 2 x ) + C
【解析】
考虑积分
I = ∫ e x arccot e x d x
。令
u = e x
,则
d u = e x d x
,即
d x = u d u
。代入得:
I = ∫ u arccot u ⋅ u d u = ∫ u 2 arccot u d u
使用分部积分法,令
v = arccot u
,
d v = − 1 + u 2 1 d u
,
d w = u 2 1 d u
,则
w = − u 1
。于是:
∫ u 2 arccot u d u = v w − ∫ w d v = − u arccot u − ∫ ( − u 1 ) ( − 1 + u 2 1 ) d u = − u arccot u − ∫ u ( 1 + u 2 ) 1 d u
计算积分
∫ u ( 1 + u 2 ) 1 d u
。使用部分分式分解:
u ( 1 + u 2 ) 1 = u 1 − 1 + u 2 u
所以:
∫ u ( 1 + u 2 ) 1 d u = ∫ u 1 d u − ∫ 1 + u 2 u d u = ln ∣ u ∣ − 2 1 ln ( 1 + u 2 ) + C
代入回原积分:
I = − u arccot u − ln ∣ u ∣ + 2 1 ln ( 1 + u 2 ) + C
将
u = e x
代回,得:
I = − e x arccot e x − x + 2 1 ln ( 1 + e 2 x ) + C
简化对数项:
2 1 ln ( 1 + e 2 x ) = 2 1 ln ( e 2 x ( 1 + e − 2 x ) ) = 2 1 ( 2 x + ln ( 1 + e − 2 x ) ) = x + 2 1 ln ( 1 + e − 2 x )
代入得:
I = − e x arccot e x − x + x + 2 1 ln ( 1 + e − 2 x ) + C = − e x arccot e x + 2 1 ln ( 1 + e − 2 x ) + C
此为最终结果。
13 设
z = sin ( x y ) + φ ( x , y x )
,求
∂ x ∂ y ∂ 2 z
,其中
φ ( u , v )
有二阶偏导数.
【答案】
∂ x ∂ y ∂ 2 z = cos ( x y ) − x y sin ( x y ) − y 2 1 φ v − y 2 x φ uv − y 3 x φ vv
其中
φ v = ∂ v ∂ φ
,
φ uv = ∂ u ∂ v ∂ 2 φ
,
φ vv = ∂ v 2 ∂ 2 φ
,均在点
( u , v ) = ( x , y x )
处计算。
【解析】
给定
z = sin ( x y ) + φ ( x , y x )
,首先求
∂ y ∂ z
:
∂ y ∂ z = ∂ y ∂ sin ( x y ) + ∂ y ∂ φ ( x , y x ) = x cos ( x y ) − y 2 x φ v
其中
φ v
是
φ
对第二个变量
v
的偏导数。
接着求
∂ x ∂ ( ∂ y ∂ z )
:
∂ x ∂ ( x cos ( x y ) ) = cos ( x y ) − x y sin ( x y )
∂ x ∂ ( − y 2 x φ v ) = − y 2 1 φ v − y 2 x ∂ x ∂ φ v
其中
∂ x ∂ φ v
需用链式法则计算:
∂ x ∂ φ v = φ vu ⋅ ∂ x ∂ u + φ vv ⋅ ∂ x ∂ v = φ vu ⋅ 1 + φ vv ⋅ y 1 = φ vu + y 1 φ vv
代入得:
∂ x ∂ ( − y 2 x φ v ) = − y 2 1 φ v − y 2 x ( φ vu + y 1 φ vv ) = − y 2 1 φ v − y 2 x φ vu − y 3 x φ vv
因此,
∂ x ∂ y ∂ 2 z = cos ( x y ) − x y sin ( x y ) − y 2 1 φ v − y 2 x φ vu − y 3 x φ vv
由
φ
的二阶偏导数连续性,有
φ vu = φ uv
,故可写为
φ uv
。
14 求连续函数
f ( x )
,使它满足
f ( x ) + 2 ∫ 0 x f ( t ) d t = x 2
.
【答案】
f ( x ) = x − 2 1 + 2 1 e − 2 x
【解析】
给定积分方程
f ( x ) + 2 ∫ 0 x f ( t ) d t = x 2
,设
g ( x ) = ∫ 0 x f ( t ) d t
,则
g ′ ( x ) = f ( x )
,原方程化为
g ′ ( x ) + 2 g ( x ) = x 2
。这是一阶线性微分方程,积分因子为
e 2 x
。两边乘积分因子得:
d x d [ e 2 x g ( x )] = x 2 e 2 x
积分得:
e 2 x g ( x ) = ∫ x 2 e 2 x d x + C
计算积分:
∫ x 2 e 2 x d x = 2 1 x 2 e 2 x − 2 1 x e 2 x + 4 1 e 2 x + C 1
所以:
e 2 x g ( x ) = 2 1 x 2 e 2 x − 2 1 x e 2 x + 4 1 e 2 x + C
解得:
g ( x ) = 2 1 x 2 − 2 1 x + 4 1 + C e − 2 x
由
g ( 0 ) = 0
得:
0 = 4 1 + C ⟹ C = − 4 1
所以:
g ( x ) = 2 1 x 2 − 2 1 x + 4 1 − 4 1 e − 2 x
求导得:
f ( x ) = g ′ ( x ) = x − 2 1 + 2 1 e − 2 x
验证满足原方程:
f ( x ) + 2 ∫ 0 x f ( t ) d t = ( x − 2 1 + 2 1 e − 2 x ) + 2 ( 2 1 x 2 − 2 1 x + 4 1 − 4 1 e − 2 x ) = x 2
故
f ( x ) = x − 2 1 + 2 1 e − 2 x
为所求连续函数。
15 求证:当
x ≥ 1
时,
arctan x − 2 1 arccos 1 + x 2 2 x = 4 π
.
【答案】 当
x ≥ 1
时,
arctan x − 2 1 arccos 1 + x 2 2 x = 4 π
成立。
【解析】 设
θ = arctan x
,则
tan θ = x
。 由正弦倍角公式可得
sin 2 θ = 1 + tan 2 θ 2 tan θ = 1 + x 2 2 x .
因此
arccos 1 + x 2 2 x = arccos ( sin 2 θ ) .
由于
sin 2 θ = cos ( 2 π − 2 θ ) ,
且余弦函数为偶函数,有
cos ( 2 π − 2 θ ) = cos ( 2 θ − 2 π ) ,
故
arccos ( sin 2 θ ) = arccos ( cos ( 2 θ − 2 π ) ) .
当
x ≥ 1
时,
θ = arctan x ∈ [ 4 π , 2 π )
, 于是
2 θ ∈ [ 2 π , π ) , 2 θ − 2 π ∈ [ 0 , 2 π ) ⊂ [ 0 , π ] .
因此
arccos ( cos ( 2 θ − 2 π ) ) = 2 θ − 2 π .
由此可得
arccos 1 + x 2 2 x = 2 θ − 2 π ,
即
2 1 arccos 1 + x 2 2 x = θ − 4 π .
代入原式:
arctan x − 2 1 arccos 1 + x 2 2 x = θ − ( θ − 4 π ) = 4 π .
故当
x ≥ 1
时,该恒等式成立。
16 设曲线方程
y = e − x
(
x ≥ 0
).
(1) 把曲线
y = e − x
,
x
轴,
y
轴和直线
x = ξ ( ξ > 0 )
所围成平面图形绕
x
轴旋转一周,
得一旋转体,求此旋转体体积
V ( ξ )
;求满足
V ( a ) = 2 1 lim ξ → + ∞ V ( ξ )
的
a
.
(2) 在此曲线上找一点,使过该点的切线与两个坐标轴所夹平面图形的面积最大,并求出该面积.
【答案】 (1)
a = 2 1 ln 2 (2) 点为
( 1 , e 1 )
,最大面积为
e 2
【解析】 (1) 曲线
y = e − x
(
x ≥ 0
) 与
x
轴、
y
轴及直线
x = ξ
所围图形绕
x
轴旋转所得旋转体体积为:
V ( ξ ) = π ∫ 0 ξ ( e − x ) 2 d x = π ∫ 0 ξ e − 2 x d x = π [ − 2 1 e − 2 x ] 0 ξ = 2 π ( 1 − e − 2 ξ ) .
求极限:
ξ → + ∞ lim V ( ξ ) = ξ → + ∞ lim 2 π ( 1 − e − 2 ξ ) = 2 π .
由
V ( a ) = 2 1 lim ξ → + ∞ V ( ξ ) = 4 π
,代入得:
2 π ( 1 − e − 2 a ) = 4 π ,
解得
1 − e − 2 a = 2 1
,即
e − 2 a = 2 1
,取对数得
− 2 a = ln 2 1 = − ln 2
,所以
a = 2 1 ln 2
.
(2) 设曲线上点为
( t , e − t )
,切线斜率为
y ′ = − e − t
,切线方程为:
y − e − t = − e − t ( x − t ) .
求截距:与
y
轴交点为
x = 0
时,
y = e − t ( 1 + t )
;与
x
轴交点为
y = 0
时,
x = t + 1
。切线与坐标轴所夹三角形面积为:
A ( t ) = 2 1 ⋅ ( t + 1 ) ⋅ e − t ( 1 + t ) = 2 1 ( t + 1 ) 2 e − t .
求导:
A ′ ( t ) = 2 1 [ 2 ( t + 1 ) e − t − ( t + 1 ) 2 e − t ] = 2 1 e − t ( t + 1 ) ( 1 − t ) .
令
A ′ ( t ) = 0
,得
t = 1
(因为
t ≥ 0
)。当
t < 1
时
A ′ ( t ) > 0
,当
t > 1
时
A ′ ( t ) < 0
,所以
t = 1
为最大值点。代入得点
( 1 , e 1 )
,面积:
A ( 1 ) = 2 1 ( 1 + 1 ) 2 e − 1 = e 2 .
17 设矩阵
A
与
B
相似,其中
A = − 2 2 3 0 x 1 0 2 1 , B = − 1 0 0 0 2 0 0 0 y . (1) 求
x
和
y
的值.
(2) 求可逆矩阵
P
,使得
P − 1 A P = B
.
【答案】 (1)
x = 0
,
y = − 2 (2)
P = 0 − 2 1 0 1 1 − 1 0 1
【解析】 (1) 由于矩阵
A
与
B
相似,它们具有相同的特征值。矩阵
B
是对角矩阵,其特征值为
− 1 , 2 , y
。因此,矩阵
A
的特征值也应为
− 1 , 2 , y
。 计算矩阵
A
的特征多项式:
∣ A − λ I ∣ = − 2 − λ 2 3 0 x − λ 1 0 2 1 − λ = ( − 2 − λ ) [ ( x − λ ) ( 1 − λ ) − 2 ] = ( − 2 − λ ) ( λ 2 − ( x + 1 ) λ + ( x − 2 ) ) 将
λ = − 1
代入特征多项式,令其为零:
∣ A + I ∣ = − 1 2 3 0 x + 1 1 0 2 2 = ( − 1 ) x + 1 1 2 2 = ( − 1 ) [( x + 1 ) ⋅ 2 − 2 ⋅ 1 ] = − 2 x = 0 解得
x = 0
。 将
λ = 2
代入特征多项式,验证其为零:
∣ A − 2 I ∣ = − 4 2 3 0 x − 2 1 0 2 − 1 = ( − 4 ) x − 2 1 2 − 1 = ( − 4 ) [( x − 2 ) ( − 1 ) − 2 ⋅ 1 ] = 4 x 当
x = 0
时,
∣ A − 2 I ∣ = 0
,满足条件。 利用特征值之和等于迹的性质:
tr ( A ) = − 2 + x + 1 = − 1 , tr ( B ) = − 1 + 2 + y = 1 + y
令
tr ( A ) = tr ( B )
,得
− 1 = 1 + y
,解得
y = − 2
。 因此,
x = 0
,
y = − 2
。
(2) 求可逆矩阵
P
,使得
P − 1 A P = B
。矩阵
P
的列由
A
的特征向量组成,对应特征值
− 1 , 2 , − 2
。 对于特征值
λ = − 1
,解
( A + I ) v = 0
:
A + I = − 1 2 3 0 1 1 0 2 2 , v 1 = 0 − 2 1 对于特征值
λ = 2
,解
( A − 2 I ) v = 0
:
A − 2 I = − 4 2 3 0 − 2 1 0 2 − 1 , v 2 = 0 1 1 对于特征值
λ = − 2
,解
( A + 2 I ) v = 0
:
A + 2 I = 0 2 3 0 2 1 0 2 3 , v 3 = − 1 0 1 因此,矩阵
P
为:
验证
P
可逆:
∣ P ∣ = 0 ⋅ 1 1 0 1 − 0 ⋅ − 2 1 0 1 + ( − 1 ) ⋅ − 2 1 1 1 = ( − 1 ) ( ( − 2 ) ⋅ 1 − 1 ⋅ 1 ) = ( − 1 ) ( − 3 ) = 3 = 0 故
P
可逆,且满足
P − 1 A P = B
。
18 已知三阶矩阵
B = 0
,且
B
的每一个列向量都是以下方程组的解:
⎩ ⎨ ⎧ x 1 + 2 x 2 − 2 x 3 = 0 , 2 x 1 − x 2 + λ x 3 = 0 , 3 x 1 + x 2 − x 3 = 0. (1) 求
λ
的值;
(2) 证明
∣ B ∣ = 0
.
【答案】
(1)
λ = 1
(2) 证明见解析。
【解析】
(1) 由于三阶矩阵
B = 0
且每个列向量都是方程组的解,方程组有非零解,因此系数矩阵的行列式为零。系数矩阵为:
计算行列式:
∣ A ∣ = 1 2 3 2 − 1 1 − 2 λ − 1 = 1 ⋅ − 1 1 λ − 1 − 2 ⋅ 2 3 λ − 1 + ( − 2 ) ⋅ 2 3 − 1 1 其中:
− 1 1 λ − 1 = ( − 1 ) ( − 1 ) − ( λ ) ( 1 ) = 1 − λ
2 3 λ − 1 = ( 2 ) ( − 1 ) − ( λ ) ( 3 ) = − 2 − 3 λ
2 3 − 1 1 = ( 2 ) ( 1 ) − ( − 1 ) ( 3 ) = 2 + 3 = 5 代入得:
∣ A ∣ = 1 ⋅ ( 1 − λ ) − 2 ⋅ ( − 2 − 3 λ ) + ( − 2 ) ⋅ 5 = 1 − λ + 4 + 6 λ − 10 = 5 λ − 5
设
∣ A ∣ = 0
,有
5 λ − 5 = 0
,解得
λ = 1
。
(2) 当
λ = 1
时,系数矩阵为:
通过行变换化为行阶梯形:
秩为 2,解空间维数为 1。基础解系为
( 0 , 1 , 1 ) T
,因此方程组的解均为
( 0 , 1 , 1 ) T
的倍数。由于
B
的每个列向量都是方程组的解,故每个列向量都是
( 0 , 1 , 1 ) T
的倍数,即
B
的列向量线性相关。因此
B
的秩小于 3,行列式
∣ B ∣ = 0
。
19 设
A
,
B
分别为
m
,
n
阶正定矩阵,试判定分块矩阵
C = ( A 0 0 B )
是否是正定矩阵.
【答案】 是
【解析】 (Ⅰ) 先说明对称性:
A
和
B
为正定矩阵,故为对称矩阵,即
A T = A , B T = B
,则
C T = ( A 0 0 B ) T = ( A T 0 0 B T ) = ( A 0 0 B ) = C ,
即
C
是对称矩阵。
(Ⅱ) 再说明正定性:设
m + n
维列向量
Z T = ( X T , Y T )
,其中
X T = ( x 1 , x 2 , ⋯ , x m ) , Y T = ( y 1 , y 2 , ⋯ , y n ) .
若
Z = 0
,则
X , Y
不同时为 0,不妨设
X = 0
,因为
A
是正定矩阵,所以
X T A X > 0
。又因
B
是正定矩阵,故对任意的
n
维向量
Y
,恒有
Y T A Y ≥ 0
。于是
Z T CZ = ( X T , Y T ) ( A 0 0 B ) ( X Y ) = X T A X + Y T A Y > 0 ,
即
Z T CZ
是正定二次型,因此
C
是正定矩阵。
(Ⅲ) 或者用特征值说明正定性:设
A
的特征值是
λ 1 , λ 2 , ⋯ , λ m
,
B
的特征值是
μ 1 , μ 2 , ⋯ , μ n
。由
A , B
均正定,知
λ i > 0 , μ j > 0 ( i = 1 , 2 , ⋯ , m , j = 1 , 2 , ⋯ , n )
。因为
∣ λ E − C ∣ = λ E m − A 0 0 λ E n − B = ∣ λ E m − A ∣ ⋅ ∣ λ E n − B ∣ = ( λ − λ 1 ) ⋯ ( λ − λ m ) ( λ − μ 1 ) ⋯ ( λ − μ m ) , 即矩阵
C
的特征值为
λ 1 , λ 2 , ⋯ , λ m , μ 1 , μ 2 , ⋯ , μ n
,且全部大于 0,所以矩阵
C
正定。
20 假设测量的随机误差
X ∼ N ( 0 , 1 0 2 )
,试求
100
次独立重复测量中,至少有三次测量误差的绝对值大于
19.6
的概率
α
,并利用泊松分布求出
α
的近似值(要求小数点后取两位有效数字).
λ e − λ 1 0.368 2 0.135 3 0.050 4 0.018 5 0.007 6 0.002 7 0.001 ⋯ ⋯
【答案】
0.87
【解析】 设事件
A =
“每次测量中测量误差的绝对值大于 19.6”,因为
X ∼ N ( 0 , 1 0 2 )
,即
EX = μ = 0 , D X = σ 2 = 1 0 2 .
根据正态分布的性质有
p = P ( A ) = P { ∣ X ∣ > 19.6 } = P { 10 ∣ X ∣ > 1.96 } = 1 − P { − 1.96 ≤ 10 X ≤ 1.96 } = 1 − [ Φ ( 1.96 ) − Φ ( − 1.96 ) ] = 1 − [ Φ ( 1.96 ) − ( 1 − Φ ( 1.96 )) ] = 2 [ 1 − Φ ( 1.96 ) ] = 0.05.
设
Y
为 100 次独立重复测量中事件
A
出现的次数,则
Y
服从参数为
n = 100 , p = 0.05
的二项分布。根据二项分布的定义,
P { Y = k } = C n k p k ( 1 − p ) n − k ( k = 0 , 1 , 2 … ) ,
则至少有三次测量误差的绝对值大于 19.6 的概率
α
为:
α = P { Y ≥ 3 } = 1 − P { Y = 0 } − P { Y = 1 } − P { Y = 2 }
= 1 − 0.9 5 100 − 100 × 0.9 5 99 × 0.05 − 2 100 × 99 × 0.9 5 98 × 0.0 5 2 .
根据泊松定理,当
n
充分大,
p
相当小时,
Y
近似服从参数为
λ = n p
的泊松分布,即有
P { Y = k } = C n k p k ( 1 − p ) n − k ≈ k ! ( n p ) k e − n p ( k = 0 , 1 , 2 … ) .
故有
α = P { Y ≥ 3 } = 1 − P { Y = 0 } − P { Y = 1 } − P { Y = 2 } ≈ 1 − 0 ! λ 0 e − λ − 1 ! λ 1 e − λ − 2 ! λ 2 e − λ = 1 − e − λ − λ e − λ − 2 λ 2 e − λ = 1 − e − 5 ( 1 + 5 + 2 5 2 ) ≈ 0.87.
21 一台设备由三大部分构成,在设备运转中各部件需要调整的概率相应为
0.10
,
0.20
和
0.30
.
假设各部件的状态相互独立,以
X
表示同时需要调整的部件数,试求
X
的概率分布,数学期望
EX
和方差
D X
.
【答案】 概率分布:
P ( X = 0 ) = 0.504
,
P ( X = 1 ) = 0.398
,
P ( X = 2 ) = 0.092
,
P ( X = 3 ) = 0.006
;数学期望
EX = 0.6
;方差
D X = 0.46
。
【解析】 (Ⅰ) 设
A i =
“第
i
个部件需要调整” (
i = 1 , 2 , 3
),则
A 1 , A 2 , A 3
相互独立,于是
X
的概率分布如下:
P { X = 0 } = P { A 1 A 2 A 3 } = 0.9 × 0.8 × 0.7 = 0.504 ,
P { X = 1 } = P { A 1 A 2 A 3 } + P { A 1 A 2 A 3 } + P { A 1 A 2 A 3 } = 0.1 × 0.8 × 0.7 + 0.9 × 0.2 × 0.7 + 0.9 × 0.8 × 0.3 = 0.398 ,
P { X = 2 } = P { A 1 A 2 A 3 } + P { A 1 A 2 A 3 } + P { A 1 A 2 A 3 } = 0.1 × 0.2 × 0.7 + 0.1 × 0.8 × 0.3 + 0.9 × 0.2 × 0.3 = 0.092 ,
P { X = 3 } = P { A 1 A 2 A 3 } = 0.1 × 0.2 × 0.3 = 0.006.
(Ⅱ) 令
X i
表示
A i
出现的次数 (
i = 1 , 2 , 3
),则
X i
均服从
0 − 1
分布且相互独立,故由数学期望与方差的性质
EX = E ( X 1 + X 2 + X 3 ) = E X 1 + E X 2 + E X 3 = 0.1 + 0.2 + 0.3 = 0.6 ,
D X = D ( X 1 + X 2 + X 3 ) = D X 1 + D X 2 + D X 3 = 0.1 × 0.9 + 0.2 × 0.8 + 0.3 × 0.7 = 0.46.
22 设二维随机变量
( X , Y )
的概率密度为
f ( x , y ) = { e − y , 0 , 0 < x < y , 其他 ,
(1) 求随机变量
X
的密度
f X ( x )
;
(2) 求概率
P { X + Y ≤ 1 }
.
【答案】 (1)
f X ( x ) = { e − x , 0 , x > 0 x ≤ 0 (2)
P { X + Y ≤ 1 } = 1 − 2 e − 1/2 + e − 1
【解析】 (Ⅰ) 由边缘密度的公式,当
x ≤ 0
时,
f x ( x ) = ∫ − ∞ + ∞ 0 d y = 0
;当
x > 0
时,
f x ( x ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( x , y ) d y = ∫ − ∞ x 0 d y + ∫ x + ∞ e − y d y = − e − y x + ∞ = e − x . 因此
X
的密度为
f x ( x ) = { e − x , 0 , x > 0 , x ≤ 0.
(Ⅱ) 根据概率的计算公式:
P { X + Y ≤ 1 } = ∬ x + y ≤ 1 f ( x , y ) d x d y = ∫ 0 2 1 d x ∫ x 1 − x e − y d y = − ∫ 0 2 1 [ e − ( 1 − x ) − e − x ] d x = − ∫ 0 2 1 e x − 1 d x + ∫ 0 2 1 e − x d x = 1 − 2 e − 2 1 + e − 1 .