卷 4

填空题

本题共5小题,每小题3分,满分15分

1

f(x)=1x1+xf(x) = \frac{1 - x}{1 + x} ,则 f(n)(x)=f^{(n)}(x) = ______.

2

z=xyf(yx)z = xyf\left(\frac{y}{x} \right) , f(u)f(u) 可导,则 xzx+yzy=xz'_x + yz'_y = ______.

3

f(lnx)=1+xf'(\ln x) = 1 + x ,则 f(x)=f(x) = ______.

4

A=(100220345)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2 & 2 & 0 \\ 3 & 4 & 5 \end{pmatrix}AA^*AA 的伴随矩阵,则 (A)1=(A^*)^{-1} = ______.

5

X1,X2,,XnX_1,X_2, \cdots ,X_n 是来自正态总体 N(μ,σ2)N(\mu ,\sigma^2) 的简单随机样本,其中参数 μ\muσ2\sigma^2 未知, 记 X=1ni=1nXi\overline{X}= \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^n X_i^{}Q2=i=1n(XiX)2Q^2 = \sum_{i = 1}^n (X_i^{} - \overline{X})^2 , 则假设 H0:μ=0H_0:\mu = 0tt 检验使用统计量 t=t = ______.

选择题

本题共5小题,每小题3分,满分15分

6

f(x)f(x) 为可导函数,且满足条件 limx0f(1)f(1x)2x=1\lim_{x \to 0} \frac{f(1) - f(1 - x)}{2x} = - 1 , 则曲线 y=f(x)y = f(x) 在点 (1,f(1))(1,f(1)) 处的切线斜率为

正确答案:D

【解析】 给定条件 limx0f(1)f(1x)2x=1\lim_{x \to 0} \frac{f(1) - f(1 - x)}{2x} = -1 。令 h=xh = -x ,则当 x0x \to 0 时, h0h \to 0 ,于是有:

f(1)f(1x)2x=f(1)f(1+h)2(h)=[f(1+h)f(1)]2h=f(1+h)f(1)2h.\frac{f(1) - f(1 - x)}{2x} = \frac{f(1) - f(1 + h)}{2(-h)} = \frac{-[f(1 + h) - f(1)]}{-2h} = \frac{f(1 + h) - f(1)}{2h}.

因此,

limh0f(1+h)f(1)2h=1.\lim_{h \to 0} \frac{f(1 + h) - f(1)}{2h} = -1.

根据导数的定义, f(1)=limh0f(1+h)f(1)hf'(1) = \lim_{h \to 0} \frac{f(1 + h) - f(1)}{h} ,所以:

12f(1)=1,\frac{1}{2} f'(1) = -1,

解得 f(1)=2f'(1) = -2 。因此,曲线 y=f(x)y = f(x) 在点 (1,f(1))(1, f(1)) 处的切线斜率为 2-2

7

下列广义积分发散的是

正确答案:A
【解析】
对于选项A,积分 111sinxdx\int_{-1}^1 \frac{1}{\sin x} dxx=0x=0 处有奇点,因为 sin0=0\sin 0 = 0 。当 x0x \to 0 时, sinxx\sin x \sim x ,因此 1sinx1x\frac{1}{\sin x} \sim \frac{1}{x} ,而积分 1xdx\int \frac{1}{x} dx 在0附近发散,故该积分发散。
对于选项B,积分 1111x2dx\int_{-1}^1 \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} dx 是标准积分,结果为 arcsinx11=π2(π2)=π\arcsin x \big|_{-1}^1 = \frac{\pi}{2} - (-\frac{\pi}{2}) = \pi ,收敛。
对于选项C,积分 0+ex2dx\int_0^{+\infty} e^{-x^2} dx 是高斯积分,收敛于 π2\frac{\sqrt{\pi}}{2}
对于选项D,积分 2+1xln2xdx\int_2^{+\infty} \frac{1}{x \ln^2 x} dx ,令 u=lnxu = \ln x ,则 du=dxxdu = \frac{dx}{x} ,积分变为 ln2+1u2du=1uln2+=1ln2\int_{\ln 2}^{+\infty} \frac{1}{u^2} du = -\frac{1}{u} \big|_{\ln 2}^{+\infty} = \frac{1}{\ln 2} ,收敛。
因此,只有选项A发散。
8

设矩阵 Am×nA_{m \times n} 的秩为 r(A)=m<nr(A) = m < n , EmE_mmm 阶单位矩阵,下述结论中正确的是

正确答案:C
【解析】
由于矩阵 Am×nA_{m \times n} 的秩 r(A)=m<nr(A) = m < n ,即 AA 行满秩,因此行向量线性无关。左零空间(满足 xTA=0x^T A = 0 的向量 xx 的集合)仅包含零向量。若矩阵 BB 满足 BA=0BA = 0 ,则 BB 的每一行向量均属于左零空间,故 BB 的每一行为零向量,即 B=0B = 0 ,因此选项 C 正确。
选项 A 错误,因为秩为 mm 仅保证存在 mm 个线性无关的行向量,但并非任意 mm 个行向量都线性无关。
选项 B 错误,因为秩为 mm 仅保证至少有一个 mm 阶子式非零,但并非任意 mm 阶子式都不为零。
选项 D 错误,因为通过初等行变换, AA 可化为行最简形式 [ImF][I_m \mid F] (其中 FFm×(nm)m \times (n-m) 矩阵),但不一定能化为 (Em,0)(E_m, 0) 的形式,除非 FF 为零矩阵。
9

设随机变量 XXYY 独立同分布,记 U=XY,V=X+YU = X - Y,V = X + Y ,则随机变量 UUVV 必然

正确答案:D

【解析】
E[X]=E[Y]=μE[X] = E[Y] = \muVar(X)=Var(Y)=σ2\text{Var}(X) = \text{Var}(Y) = \sigma^2 ,且 XXYY 独立,故 Cov(X,Y)=0\text{Cov}(X, Y) = 0
计算 U=XYU = X - YV=X+YV = X + Y 的协方差:

Cov(U,V)=Cov(XY,X+Y)=Cov(X,X)+Cov(X,Y)Cov(Y,X)Cov(Y,Y)=Var(X)Var(Y)=σ2σ2=0. \begin{aligned} \text{Cov}(U, V) &= \text{Cov}(X - Y, X + Y) \\ &= \text{Cov}(X, X) + \text{Cov}(X, Y) - \text{Cov}(Y, X) - \text{Cov}(Y, Y) \\ &= \text{Var}(X) - \text{Var}(Y) \\ &= \sigma^2 - \sigma^2 = 0. \end{aligned}

因此, UUVV 的相关系数为零。
注意:相关系数为零不一定意味着独立,例如当 X,YX, Y 为伯努利分布时, UUVV 不独立。
本题中必然成立的结论是 相关系数为零

10

设随机变量 XX 服从正态分布 N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) ,则随 σ\sigma 的增大, 概率 P{Xμ<σ}P\left\{\left| X - \mu \right| < \sigma \right\}

正确答案:C

【解析】
已知 XN(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) ,令 Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma} ,则 ZN(0,1)Z \sim N(0,1)
于是

P{Xμ<σ}=P{Z<1}0.6827 P\{|X - \mu| < \sigma\} = P\{|Z| < 1\} \approx 0.6827

该概率为常数,与 σ\sigma 无关,因此不随 σ\sigma 增大而改变。

解答题

11

f(x)={2x2(1cosx),x<01,x=01x0xcost2dt,x>0f(x) = \begin{cases} \frac{2}{x^2}(1 - \cos x), & x < 0 \\ 1, & x = 0 \\ \frac{1}{x}\int_0^x \cos t^2 \dt , & x > 0 \end{cases} ,试讨论 f(x)f(x)x=0x = 0 处的连续性和可导性.

12

已知连续函数 f(x)f(x) 满足条件 f(x)=03xf(t3)dt+e2xf(x) = \int_0^{3x} f\left(\frac{t}{3} \right) \dt + \e^{2x} ,求 f(x)f(x)

13

将函数 y=ln(1x2x2)y = \ln(1 - x - 2x^2) 展成 xx 的幂级数,并指出其收敛区间.

14

计算 ++min{x,y}e(x2+y2)dxdy\int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} \min \{x,y\} \e^{- (x^2 + y^2)} \dx\dy

15

设某产品的需求函数为 Q=Q(P)Q = Q(P) ,收益函数为 R=PQR = PQ ,其中 PP 为产品价格, QQ 为需求量(产品的产量), Q(P)Q(P) 为单调减函数.如果当价格为 P0P_0 ,对应产量为 Q0Q_0 时,边际收益 dRdQQ=Q0=a>0\left. \frac{\d R}{\d Q} \right|_{Q = Q_0} = a > 0 , 收益对价格的边际效应 dRdPP=P0=c<0\left. \frac{\d R}{\d P} \right|_{P = P_0} = c < 0 , 需求对价格的弹性 EP=b>1E_P = b > 1 .求 P0P_0Q0Q_0

16

f(x)f(x) , g(x)g(x) 在区间 [a,a][- a,a] ( a>0a > 0 )上连续, g(x)g(x) 为偶函数, 且 f(x)f(x) 满足条件 f(x)+f(x)=Af(x) + f(- x) = AAA 为常数).

(1) 证明 aaf(x)g(x)dx=A0ag(x)dx\int_{- a}^a f(x)g(x)\dx = A\int_0^a g(x)\dx

(2) 利用(I)的结论计算定积分 π2π2sinxarctanexdx\int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}|\sin x|\arctan\e^x\dx

17

已知向量组(I) α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 ;(II) α1,α2,α3,α4\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4 ; (III) α1,α2,α3,α5\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_5 . 如果各向量组的秩分别为 r(I)=r(II)=3r(\textrm{I}) = r(\textrm{II}) = 3 , r(III)=4r(\textrm{III}) = 4 , 证明:向量组 α1,α2,α3,α5α4\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_5 - \alpha_4 的秩为4.

18

已知二次型 f(x1,x2,x3)=4x223x32+4x1x24x1x3+8x2x3f(x_1,x_2,x_3) = 4x_2^2- 3x_3^2+ 4x_1x_2 - 4x_1x_3 + 8x_2x_3

(1) 写出二次型 ff 的矩阵表达式;

(2) 用正交变换把二次型 ff 化为标准形,并写出相应的正交矩阵.

19

假设一厂家生产的每台仪器,以概率 0.700.70 可以直接出厂; 以概率 0.300.30 需进一步调试,经调试后以概率 0.800.80 可以出厂;以概率 0.200.20 定为不合格品不能出厂. 现该厂新生产了 nnn2n \ge 2 )台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立).求:

(1) 全部能出厂的概率 α\alpha

(2) 其中恰好有两台不能出厂的概率 β\beta

(3) 其中至少有两台不能出厂的概率 θ\theta

20

已知随机变量 XXYY 的联合概率密度为

f(x,y)={4xy,0x1,0y1,0,其他,f(x,y) = \begin{cases} 4xy, & 0 \le x \le 1,0 \le y \le 1, \\ 0, & \text{其他}, \end{cases}

XXYY 联合分布函数 F(x,y)F(x,y)