卷 4
填空题
本题共5小题,每小题3分,满分15分
1
设方程
x=yy
确定
y
是
x
的函数,则
dy=
______.
【答案】
dy=x(1+lny)dx
【解析】
给定方程
x=yy
,其中
y
是
x
的函数。
步骤如下:
取自然对数:
lnx=ylny
对两边关于
x
求导:
左边为
x1
,右边使用乘积法则:
dxd(ylny)=dxdylny+y⋅y1dxdy=dxdy(lny+1)
得到:
x1=dxdy(lny+1)
解出导数:
dxdy=x(lny+1)1
写出微分形式:
dy=x(1+lny)dx
2
设
∫xf(x)dx=arcsinx+C
,则
∫f(x)1dx=
______.
【答案】
−31(1−x2)3/2+C
【解析】
已知
∫xf(x)dx=arcsinx+C
,对两边求导可得:
xf(x)=dxd(arcsinx)=1−x21 解得:
因此,
需求积分:
令
u=1−x2
,则
du=−2xdx
,即
xdx=−21du
,代入得:
∫x1−x2dx=∫u⋅(−21)du=−21∫u1/2du=−21⋅32u3/2+C=−31u3/2+C 代回
u=1−x2
:
∫f(x)1dx=−31(1−x2)3/2+C
3
设
(x0,y0)
是抛物线
y=ax2+bx+c
上的一点,若在该点的切线过原点,则系数应满足的关系是 ______.
【答案】
ac≥0
【解析】
设点
(x0,y0)
在抛物线
y=ax2+bx+c
上,则
y0=ax02+bx0+c
。在该点的切线斜率为
y′=2ax0+b
,切线方程为
y−y0=(2ax0+b)(x−x0)
。
由于切线过原点
(0,0)
,代入切线方程得:
0−y0=(2ax0+b)(0−x0)
简化得:
−y0=−x0(2ax0+b)
即
y0=x0(2ax0+b)
又因为
y0=ax02+bx0+c
,所以:
ax02+bx0+c=x0(2ax0+b)
展开右边:
ax02+bx0+c=2ax02+bx0
两边消去
bx0
并整理得:
c=ax02
因此,对于存在这样的点
(x0,y0)
,必须存在实数
x0
满足
c=ax02
。这意味着
c
与
a
必须同号或
c=0
,即
ac≥0
。
注意:当
a=0
时,抛物线退化为直线,但问题中为抛物线,故
a=0
,因此
ac≥0
即为系数应满足的关系。
4
设
A=1a1a12⋮a1n−11a2a22⋮a2n−11a3a32⋮a3n−1⋯⋯⋯⋯1anan2⋮ann−1,X=x1x2x3⋮xn,B=111⋮1, 其中
ai=aj
(
i=j;i,j=1,2,⋯,n
).则线性方程组
ATX=B
的解是 ______.
【答案】
【解析】
因为
∣A∣
是范德蒙行列式,由
ai=aj
知
D=∣A∣=i<j∏(ai−aj)=0,
所以方程组
ATX=B
有唯一解。根据克莱姆法则,对于
111⋮1a1a2a3⋮ana12a22a32⋮an2⋯⋯⋯⋱⋯a1n−1a2n−1a3n−1⋮ann−1x1x2x3⋮xn=111⋮1, 易见
D1=∣A∣,D2=D3=⋯=Dn=0
,所以
ATX=B
的解为
x1=1,x2=x3=⋯=xn=0,
即
(1,0,0,⋯,0)T
。
5
设由来自正态总体
X∼N(μ,0.92)
容量为9的简单随机样本,得样本均值
X=5
,
则未知参数
μ
的置信度为0.95的置信区间为 ______.
【答案】
(4.412,5.588)
【解析】
已知总体
X∼N(μ,0.92)
,样本容量
n=9
,样本均值
X=5
,置信度
1−α=0.95
,则
α=0.05
。由于总体方差已知,使用标准正态分布构造置信区间。置信区间公式为:
其中
σ=0.9
,
n=9
,
X=5
,
zα/2=z0.025=1.96
。
计算标准误差:
边际误差:
1.96×0.3=0.588
因此置信区间为:
5±0.588=(4.412,5.588)
故未知参数
μ
的置信度为 0.95 的置信区间为
(4.412,5.588)
。
选择题
本题共5小题,每小题3分,满分15分
6
累次积分
∫02πdθ∫0cosθf(rcosθ,rsinθ)rdr
可以写成
正确答案:D【解析】
应选 (D)。由题设知,积分区域在极坐标系
x=rcosθ,y=rsinθ
中是
D={(r,θ)∣0≤θ≤2π,0≤r≤cosθ}
即是由
(x−21)2+y2=41
与
x
轴在第一象限所围成的平面图形,如图:
D 的直角坐标表示是
D={(x,y)∣0<x<L,0<y<x−x2}. 7
下述各选项正确的是
正确答案:A【解析】
对于选项 A,已知
∑un2
和
∑vn2
收敛。由柯西-施瓦茨不等式可得:
∑∣unvn∣≤∑un2∑vn2<∞, 因此
∑unvn
绝对收敛。于是:
∑(un+vn)2=∑un2+2∑unvn+∑vn2
收敛,A 正确。
对于选项 B,取
un=n1
,
vn=n3/41
,则
∑∣unvn∣=∑n5/41
收敛,但
∑un2=∑n1
发散,B 错误。
对于选项 C,取正项级数
∑nlnn1
,该级数发散,虽然
nlnn1<n1
对大的
n
成立,但无法推出收敛,C 错误。
对于选项 D,取
un=n21
(收敛),
vn=−n
,满足
un≥vn
,但
∑vn
发散,D 错误。
因此,唯一正确的是 A。
8
设
n
阶矩阵
A
非奇异(
n≥2
),
A∗
是矩阵
A
的伴随矩阵,则
正确答案:C【解析】
设
A
为
n
阶非奇异矩阵(
n≥2
),
A∗
为
A
的伴随矩阵。
由伴随矩阵的性质可得:
A∗=∣A∣A−1,∣A∗∣=∣A∣n−1.
于是有:
(A∗)∗=∣A∗∣(A∗)−1.
代入已知关系:
(A∗)∗=∣A∣n−1(A∗)−1.
又由
A∗=∣A∣A−1
可得:
(A∗)−1=∣A∣A.
代入得:
(A∗)∗=∣A∣n−1⋅∣A∣A=∣A∣n−2A.
因此选项 C 正确。
9
设有任意两个
n
维向量组
α1,…,αm
和
β1,…,βm
,
若存在两组不全为零的数
λ1,…,λm
和
k1,…,km
,使
(λ1+k1)α1+⋯+(λm+km)αm+(λ1−k1)β1+⋯+(λm−km)βm=0,
则
正确答案:D【解析】
应选 (D)。既然
λ1,⋯,λm
与
k1,⋯,km
不全为零,由此推不出某向量组线性无关,故应排除 (B)、(C)。一般情况下,由
k1α1+k2α2+⋯+ksαs+l1β1+⋯+lsβs=0,
不能保证必有
k1α1+k2α2+⋯+ksαs=0
,及
l1β1+⋯+lsβs=0
,故 (A) 不正确。由已知条件,有
λ1(α1+β1)+⋯+λm(αm+βm)+k1(α1−β1)+⋯+km(αm−βm)=0.
又
λ1,⋯,λm
与
k1,⋯,km
不全为零,故
α1+β1,⋯,αm+βm,α1−β1,⋯,αm−βm
线性相关。故选 (D)。
10
已知
0<P(B)<1
且
P[(A1+A2)∣B]=P(A1∣B)+P(A2∣B)
,则下列选项成立的是
正确答案:B【解析】
应选 (B)。依题意
P(B)P[(A1+A2)B]=P(B)P(A1B)+P(B)P(A2B),
P(B)P(A1B+A2B)=P(B)P(A1B)+P(A2B).
因
P(B)>0
,故有
P(A1B+A2B)=P(A1B)+P(A2B)
。因此应选 (B)。
注意不能选 (D),因为全概率公式中要求事件
A1,A2
应满足
P(A1)>0,P(A2)>0
,且
A1,A2
是对立事件。
解答题
11
设
f(x)={xg(x)−e−x,0,x=0,x=0,
其中
g(x)
有二阶连续导数,且
g(0)=1,g′(0)=−1
.
(1) 求
f′(x)
;
(2) 讨论
f′(x)
在
(−∞,+∞)
上的连续性.
【答案】
f′(x)=⎩⎨⎧x2xg′(x)−g(x)+e−x(x+1),2g′′(0)−1,x=0,x=0 且
f′(x)
在
(−∞,+∞)
上连续。
【解析】
(Ⅰ) 当
x=0
时,
f′(x)=x2x[g′(x)+e−x]−g(x)+e−x=x2xg′(x)−g(x)+(x+1)e−x
当
x=0
时,由导数定义及洛必达法则,有
f′(0)=x→0limx2g(x)−e−x=x→0lim2xg′(x)+e−x=x→0lim2g′′(x)−e−x=2g′′(0)−1
所以得到
f′(x)={x2xg′(x)−g(x)+(x+1)e−x,2g′′(0)−1,x=0,x=0.
(II) 由于
g(x)
有二阶连续导数,当
x=0
时
f(x)
也具有二阶连续导数,且
f′(x)
连续。在
x=0
处有
x→0limf′(x)=x→0limx2xg′(x)−g(x)+(x+1)e−x=x→0lim2xg′(x)+xg′′(x)−g′(x)+e−x−(x+1)e−x=x→0lim2g′′(x)−e−x=2g′′(0)−1=f′(0),
即
f′(x)
在
x=0
处连续,所以
f′(x)
在
(−∞,+∞)
上为连续函数。
12
设函数
z=f(u)
,方程
u=φ(u)+∫yxp(t)dt
确定
u
是
x,y
的函数,
其中
f(u),φ(u)
可微;
p(t)
,
φ′(u)
连续,且
φ′(u)=1
.
求
p(y)∂x∂z+p(x)∂y∂z
.
【答案】
0
【解析】
给定
z=f(u)
,且
u
由方程
u=φ(u)+∫yxp(t)dt
确定。
核心步骤:
计算
∂x∂z
与
∂y∂z
:
∂x∂z=f′(u)∂x∂u,∂y∂z=f′(u)∂y∂u.
代入表达式:
p(y)∂x∂z+p(x)∂y∂z=f′(u)[p(y)∂x∂u+p(x)∂y∂u].
对
u
的方程分别关于
x
与
y
求偏导:
- 对
x
:
∂x∂u=φ′(u)∂x∂u+p(x)⟹∂x∂u=1−φ′(u)p(x).
- 对
y
:
∂y∂u=φ′(u)∂y∂u−p(y)⟹∂y∂u=1−φ′(u)−p(y).
代入并化简:
p(y)∂x∂u+p(x)∂y∂u=1−φ′(u)p(y)p(x)−p(x)p(y)=0.
最终结果:
p(y)∂x∂z+p(x)∂y∂z=0.
13
计算
∫0+∞(1+e−x)2xe−xdx
【答案】
ln2
【解析】
方法1:用分部积分法得到
∫(1+e−x)2xe−xdx=∫xd(1+e−x1)=1+e−xx−∫1+e−xdx=1+e−xx−∫1+ex1d(1+ex)=1+e−xx−ln(1+ex)+C,
所以
∫0+∞(1+e−x)2xe−xdx=x→+∞lim[1+exxex−ln(1+ex)]+ln2.
而极限
x→+∞lim[1+exxex−ln(1+ex)]=x→+∞lim[1+exxex−x+x−ln(1+ex)]=x→+∞lim[1+exex+ln1+exex]=0+0=0,
故原式=
ln2
。
方法2:直接计算反常积分得
∫0+∞(1+e−x)2xe−xdx=∫0+∞(1+ex)2xexdx=−∫0+∞xd1+ex1=−1+exx0+∞+∫0+∞1+exdx=∫0+∞1+exdx=∫0+∞1+e−xe−xdx=−∫0+∞1+e−x1d(1+e−x)=−ln(1+e−x)0+∞=ln2. 14
设
f(x)
在区间
[0,1]
上可微,且满足条件
f(1)=2∫021xf(x)dx
.
试证:存在
ξ∈(0,1)
使
f(ξ)+ξf′(ξ)=0
.
【答案】 见解析
【解析】
考虑函数
g(x)=xf(x)
,则
g(x)
在
[0,1]
上可微,且
g′(x)=f(x)+xf′(x).
由条件
f(1)=2∫01/2xf(x)dx
,即
g(1)=2∫01/2g(x)dx,
所以
∫01/2g(x)dx=2g(1).
根据积分中值定理,存在
c∈[0,1/2]
使得
g(c)⋅21=∫01/2g(x)dx,
即
g(c)=g(1)
。
- 若
c∈(0,1/2)
,在
[c,1]
上应用罗尔定理,存在
ξ∈(c,1)⊂(0,1)
使得
g′(ξ)=0
,即
f(ξ)+ξf′(ξ)=0. - 若
c=0
或
c=1/2
,则
g(0)=g(1)
或
g(1/2)=g(1)
,在
[0,1]
或
[1/2,1]
上应用罗尔定理,同样存在
ξ∈(0,1)
使得
g′(ξ)=0
。
因此,总存在
ξ∈(0,1)
使
f(ξ)+ξf′(ξ)=0.
15
设某种商品的单价为
p
时,售出的商品数量
Q
可以表示成
Q=p+ba−c
,
其中
a
,
b
,
c
均为正数,且
a>bc
.
(1) 求
p
在何范围变化时,使相应销售额增加或减少.
(2) 要使销售额最大,商品单价
p
应取何值?最大销售额是多少?
【答案】
(1) 当
0≤p<cab−b
时,销售额增加;当
p>cab−b
时,销售额减少。
(2) 要使销售额最大,商品单价应取
p=cab−b
,最大销售额为
(a−bc)2
.
【解析】
(1) 销售额函数为
R(p)=p(p+ba−c)
。求导得
R′(p)=(p+b)2ab−c
。令
R′(p)>0
,得
(p+b)2ab>c
,即
(p+b)2<cab
,所以
p<cab−b
,此时销售额增加。令
R′(p)<0
,得
(p+b)2>cab
,即
p>cab−b
,此时销售额减少。由于
a>bc
,有
cab−b>0
,且
p
需满足
Q≥0
即
p≤ca−b
,但
ca−b>cab−b
,故上述范围有效。
(2) 销售额最大时,
R′(p)=0
,即
p=cab−b
。代入
R(p)
得最大销售额
R=(cab−b)(caba−c)=a−2abc+bc=(a−bc)2
。
16
求微分方程
的通解.
【答案】
y+x2+y2=C
,其中
C
为正常数。
【解析】
令
z=xy
,则
dxdy=z+xdxdz
。当
x>0
时,原方程化为
z+xdxdz=z−1+z2⇒1+z2dz=−xdx 其通解为
ln(z+1+z2)=−lnx+C1
或
z+1+z2=xC
。代回原变量,得通解
y+x2+y2=C(x>0)
。
当
x<0
时,原方程的解与
x>0
时相同,理由如下:令
t=−x
,则
t>0
,而且
dtdy=dxdy⋅dtdx=−dxdy=x−y−x2+y2=−xy−x2+y2=ty−t2+y2 从而有通解
y+t2+y2=C(t>0)
,即
y+x2+y2=C(x<0)
。综上所得,方程的通解为
y+x2+y2=C
。
17
设矩阵
A=0100100000y10012
.
(1) 已知
A
的一个特征值为
3
,试求
y
;
(2) 求矩阵
P
,使
(AP)T(AP)
为对角矩阵.
【答案】
(1)
y=2
(2)
P=10000100001000−541
【解析】
(Ⅰ) 因为
λ=3
是
A
的特征值,故
∣3E−A∣=3−100−1300003−y−100−11=3−10−1303−y−10−111=8(2−y)=0, 所以
y=2
.
(Ⅱ) 由于
AT=A
, 要
(AP)T(AP)=PTA2P=Λ
, 而
A2=1000010000540045 是对称矩阵,故可构造二次型
xTA2x
, 将其化为标准形
yTΛy
. 由于
xTA2x=x12+x22+5x32+5x42+8x3x4
=x12+x22+5(x32+58x3x4+2516x42)+5x42−516x42
=x12+x22+5(x3+54x4)2+59x42,
那么,令
y1=x1,y2=x2,y3=x3+54x4,y4=x4
, 即经坐标变换
x1x2x3x4=10000100001000−541y1y2y3y4, 有
xTA2x=y12+y22+5y32+59y42
. 所以取
P=10000100001000−541, 则有
(AP)T(AP)=PTA2P=10000100005000059. 18
设向量
α1,α2,⋯,αt
是齐次线性方程组
AX=0
的一个基础解系,
向量
β
不是方程组
AX=0
的解,即
Aβ=0
.
试证明:向量组
β,β+α1,β+α2,⋯,β+αt
线性无关.
【答案】 见解析
【解析】
考虑线性组合:
k0β+k1(β+α1)+k2(β+α2)+⋯+kt(β+αt)=0
整理得:
(k0+k1+k2+⋯+kt)β+k1α1+k2α2+⋯+ktαt=0
令
s=k0+k1+k2+⋯+kt
,则:
sβ+k1α1+k2α2+⋯+ktαt=0
对上述等式施加矩阵
A
,利用
Aαi=0
(因为
αi
是
AX=0
的解)和
Aβ=0
:
A(sβ+k1α1+k2α2+⋯+ktαt)=sAβ=0
由于
Aβ=0
,必有
s=0
。代入原式得:
k1α1+k2α2+⋯+ktαt=0
因为
α1,α2,⋯,αt
是基础解系,故线性无关,所以
k1=k2=⋯=kt=0
。又由
s=k0+k1+⋯+kt=0
得
k0=0
。因此所有系数均为零,向量组线性无关。
19
假设一部机器在一天内发生故障的概率为
0.2
,机器发生故障时全天停止工作,
若一周
5
个工作日里无故障,可获利润
10
万元;
发生一次故障仍可获得利润
5
万元;发生两次故障所获利润
0
元;发生三次或三次以上故障就要亏损
2
万元.
求一周内期望利润是多少?
【答案】 5.21 万元
【解析】
设一周 5 个工作日内发生故障的天数为
X
,则
X
服从二项分布即
B(5,0.2)
。由二项分布的概率计算公式,有
P{X=0}=0.85=0.328,P{X=1}=C510.84⋅0.2=0.410,P{X=2}=C520.83⋅0.22=0.205,P{X≥3}=1−P{X=0}−P{X=1}−P{X=2}=0.057.
设一周内所获利润
Y
(万元),则
Y
是
X
的函数,且
Y=f(X)=⎩⎨⎧10,5,0,−2,若 X=0,若 X=1,若 X=2,若 X≥3.
所以
EY=10×0.328+5×0.410−2×0.057=5.216
(万元)。
20
考虑一元二次方程
x2+Bx+C=0
,其中
B,C
分别是将一枚色子(骰子)接连掷两次先后出现的点数.
求该方程有实根的概率
p
和有重根的概率
q
.
【答案】
p=3619
,
q=181
【解析】
一枚色子(骰子)接连掷两次,其样本空间中样本点总数为 36。设事件
A1=
“方程有实根”,
A2=
“方程有重根”,则
A1={B2−4C≥0}={C≤4B2}
用列举法求有利于
Ai
的样本点个数(
i=1,2
),如下表:
B有利于 A1 的样本点数有利于 A2 的样本点数100211320441560660
由古典型概率计算公式得到
p=P(A1)=361+2+4+6+6=3619,q=P(A2)=361+1=181.
21
假设
X1,X2,⋯,Xn
是来自总体X的简单随机样本;已知
EXk=ak(k=1,2,3,4)
.
证明:当
n
充分大时,随机变量
Zn=n1∑i=1nXi2
近似服从正态分布,并指出其分布参数.
【答案】
当
n
充分大时,
Zn
近似服从正态分布,其均值为
a2
,方差为
na4−a22
。
【解析】
令
Yi=Xi2
,则
Y1,Y2,⋯,Yn
是独立同分布的随机变量。
由已知条件,
EYi=EXi2=a2
,且
EYi2=EXi4=a4
,故
Var(Yi)=EYi2−(EYi)2=a4−a22.
由中心极限定理,当
n
充分大时,
Zn=n1i=1∑nYi
近似服从正态分布,其均值为
EYi=a2
,方差为
nVar(Yi)=na4−a22.