卷 3 填空题 本题共5小题,每小题3分,满分15分
1 设生产函数为
Q = A L α K β
,其中
Q
是产出量,
L
是劳动投入量,
K
是资本投入量,
而
A
,
α
,
β
均为大于零的参数,则当
Q = 1
时
K
关于
L
的弹性为 ______.
【答案】
− β α
【解析】 当
Q = 1
时,有
A L α K β = 1
,两边取对数再对
L
求导得
L α + K β d L d K = 0 ⇒ E L E K = K L d L d K = − β α .
2 某公司每年的工资总额比上一年增加
20%
的基础上再追加
2
百万.若以
W t
表示第
t
年的工资总额(单位:百万元),则
W t
满足的差分方程是
【答案】
W t = 1.2 W t − 1 + 2
【解析】 根据问题描述,第
t
年的工资总额
W t
是在第
t − 1
年工资总额
W t − 1
的基础上增加
20%
后再追加
2
百万。 由于
W t
的单位是百万元,追加的
2
百万相当于
2
百万元。 因此,增加
20%
的部分为
0.2 W t − 1
,整体关系可表示为
W t = W t − 1 + 0.2 W t − 1 + 2 ,
简化后得到差分方程
W t = 1.2 W t − 1 + 2.
3 设矩阵
A = k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k
,且秩
r ( A ) = 3
,则
k =
______.
【答案】
-3
【解析】 对
A
进行初等变换得
A = k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k → k 1 − k 1 − k 1 − k 1 k − 1 0 0 1 0 k − 1 0 1 0 0 k − 1
→ k + 3 0 0 0 1 k − 1 0 0 1 0 k − 1 0 1 0 0 k − 1 . 可见只有当
k = − 3
时,秩
r ( A ) = 3
。
4 设随机变量
X , Y
的数学期望分别为
− 2
和
2
,方差分别为
1
和
4
,而相关系数为
− 0.5
.
则根据切比雪夫不等式
P { ∣ X + Y ∣ ≥ 6 } ≤
______.
【答案】
12 1
【解析】 应填
12 1
。先求出随机变量
X + Y
的期望和方差:
E ( X + Y ) = EX + E Y = − 2 + 2 = 0 ,
Cov ( X , Y ) = ρ ( X , Y ) D X D Y = ( − 0.5 ) × 1 × 4 = − 1 , D ( X + Y ) = D X + 2 Cov ( X , Y ) + D Y = 1 + 2 × ( − 1 ) + 4 = 3.
所以由切比雪夫不等式:
P { ∣ X + Y ∣ ⩾ 6 } = P { ∣ X + Y − E ( X + Y ) ∣ ⩾ 6 } ⩽ 6 2 D ( X + Y ) = 36 3 = 12 1 .
5 设总体
X
服从正态分布
N ( 0 , 0. 2 2 )
,而
X 1 , X 2 , ⋯ X 15
是来自总体
X
的简单随机样本,
则随机变量
Y = 2 ( X 11 2 + ⋯ + X 15 2 ) X 1 2 + ⋯ + X 10 2
服从 ______ 分布,参数为 ______.
【答案】
F
分布,参数为
10
和
5
【解析】 应填
F
和
( 10 , 5 )
。因为
X i ∼ N ( 0 , 2 2 )
,所以
2 X i ∼ N ( 0 , 1 )
。从而根据卡方分布的定义有
U = ( 2 X 1 ) 2 + ⋯ + ( 2 X 10 ) 2 ∼ χ 2 ( 10 ) ,
V = ( 2 X 11 ) 2 + ⋯ + ( 2 X 15 ) 2 ∼ χ 2 ( 5 ) .
由样本的独立性可知,
U
与
V
相互独立。根据
F
分布的定义
Y = 2 ( X 11 2 + ⋯ + X 15 2 ) X 1 2 + ⋯ + X 10 2 = V /5 U /10 ∼ F ( 10 , 5 ) .
故
Y
服从第一个自由度为 10,第二个自由度为 5 的
F
分布。
选择题 本题共5小题,每小题3分,满分15分
6 设函数
f ( x )
的导数在
x = a
处连续,又
lim x → a x − a f ′ ( x ) = − 1
,则
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正确答案:B 【解析】 由极限
lim x → a x − a f ′ ( x ) = − 1
以及
f ′ ( x )
在
x = a
处连续可知,当
x → a
时分母
x − a → 0
,因此分子
f ′ ( x ) → 0
,否则极限不为有限值,于是
f ′ ( a ) = 0
。
考虑
f ′′ ( a )
的定义:
f ′′ ( a ) = x → a lim x − a f ′ ( x ) − f ′ ( a ) = x → a lim x − a f ′ ( x ) = − 1 ,
因此
f ′′ ( a ) = − 1 < 0
。
由于
f ′ ( a ) = 0
且
f ′′ ( a ) < 0
,根据极值的二阶导数判别法,
x = a
是
f ( x )
的极大值点。
选项 A、C、D 均不正确,故正确答案为 B。
7 设函数
g ( x ) = ∫ 0 x f ( u ) d u
,其中
f ( x ) = { 2 1 ( x 2 + 1 ) , 3 1 ( x − 1 ) , 0 ≤ x ≤ 1 , 1 ≤ x ≤ 2.
则
g ( x )
在区间
( 0 , 2 )
内
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正确答案:D 【解析】 函数
g ( x ) = ∫ 0 x f ( u ) d u
,其中
f ( x )
是分段函数。 首先,计算
g ( x )
的表达式:
在
x = 1
处,左极限
g ( 1 − ) = 6 1 + 2 1 = 3 2 ,
右极限
g ( 1 + ) = 3 2 + 0 = 3 2 ,
且
g ( 1 ) = 3 2
,因此
g ( x )
在
x = 1
处连续。
由于
g ( x )
在
[ 0 , 1 ]
和
[ 1 , 2 ]
上连续,且在
x = 1
处连续,故
g ( x )
在
[ 0 , 2 ]
上连续,进而在
( 0 , 2 )
内连续。
选项 A:
g ( x )
在闭区间
[ 0 , 2 ]
上连续,故有界,不是无界。 选项 B:
g ′ ( x ) = f ( x )
,在
[ 0 , 1 ]
上
f ( x ) = 2 1 ( x 2 + 1 ) > 0
,在
[ 1 , 2 ]
上
f ( x ) = 3 1 ( x − 1 ) ≥ 0
,故
g ( x )
递增,不是递减。 选项 C:如上所述,
g ( x )
连续,故“不连续”错误。 因此,正确答案为 D。
8 设
A = a 11 a 21 a 31 a 41 a 12 a 22 a 32 a 42 a 13 a 23 a 33 a 43 a 14 a 24 a 34 a 44
,
B = a 14 a 24 a 34 a 44 a 13 a 23 a 33 a 43 a 12 a 22 a 32 a 42 a 11 a 21 a 31 a 41
,
P 1 = 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0
,
P 2 = 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1
,其中
A
可逆,则
B − 1
等于
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正确答案:C 【解析】 通过观察矩阵
B
与
A
的关系,发现
B
的每一行都是
A
对应行的列顺序反转。具体而言,
B
可以通过
A
右乘置换矩阵得到。首先右乘
P 2
交换第二和第三列,然后右乘
P 1
交换第一和第四列,即
B = A P 2 P 1
。由于
A
可逆,且
P 1
和
P 2
为置换矩阵(其逆矩阵等于自身),则
B − 1 = ( A P 2 P 1 ) − 1 = P 1 − 1 P 2 − 1 A − 1 = P 1 P 2 A − 1 .
因此,
B − 1 = P 1 P 2 A − 1
,对应选项 C。
9 设
A
是
n
阶矩阵,
α
是
n
维列向量.若秩
r ( A α T α 0 ) = r ( A )
,则线性方程组
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正确答案:D 【解析】 给定秩条件
r ( A α T α 0 ) = r ( A )
,考虑分块矩阵
B = ( A α T α 0 ) ,
其为
( n + 1 ) × ( n + 1 )
矩阵。由于
r ( B ) = r ( A ) ≤ n < n + 1 ,
即系数矩阵
B
的秩小于未知数个数,因此齐次方程组
( A α T α 0 ) ( X y ) = 0
必有非零解,故选项 D 正确。
对于选项 A 和 B,方程组
A X = α
有解(因为存在向量
c
使得
A c = α
且
α T c = 0
),但解的唯一性取决于
A
的秩:若
r ( A ) = n
,则解唯一;若
r ( A ) < n
,则有无穷多解。因此 A 和 B 不一定成立。
选项 C 声称仅有零解,与必有非零解矛盾,故错误。
因此,正确答案为 D。
10 同试卷 1 第 10 题
解答题 11 设
u = f ( x , y , z )
有连续的一阶偏导数,又函数
y = y ( x )
及
z = z ( x )
分别由下列两式确定:
e x y − x y = 2
和
e x = ∫ 0 x − z t s i n t d t
,求
d x d u
.
【答案】
d x d u = ∂ x ∂ f − x y ∂ y ∂ f + ∂ z ∂ f ( 1 − e x sin ( x − z ) x − z )
【解析】 给定
u = f ( x , y , z )
,其中
y = y ( x )
和
z = z ( x )
由方程
e x y − x y = 2
和
e x = ∫ 0 x − z t s i n t d t
确定。通过链式法则,有:
d x d u = ∂ x ∂ f + ∂ y ∂ f d x d y + ∂ z ∂ f d x d z
首先,求
d x d y
。由方程
e x y − x y = 2
两边对
x
求导,得:
( y e x y − y ) + ( x e x y − x ) d x d y = 0
整理得:
x ( e x y − 1 ) d x d y = − y ( e x y − 1 )
假设
e x y − 1 = 0
,解得:
d x d y = − x y
其次,求
d x d z
。由方程
e x = ∫ 0 x − z t s i n t d t
两边对
x
求导,令
S ( u ) = ∫ 0 u t s i n t d t
,则
S ′ ( u ) = u s i n u
。于是:
e x = x − z sin ( x − z ) ( 1 − d x d z )
解得:
d x d z = 1 − e x sin ( x − z ) x − z
将
d x d y
和
d x d z
代入链式法则公式,即得所求。
12 已知
f ( x )
在
( − ∞ , + ∞ )
内可导,且
x → ∞ lim f ′ ( x ) = e , x → ∞ lim ( x − c x + c ) x = x → ∞ lim [ f ( x ) − f ( x − 1 )] ,
求
c
的值.
【答案】
c = 2 1
【解析】 首先,计算极限
lim x → ∞ ( x − c x + c ) x
。 令
L = lim x → ∞ ( x − c x + c ) x
,取自然对数得:
ln L = x → ∞ lim x ln ( x − c x + c ) = x → ∞ lim x ln ( 1 + x − c 2 c )
当
x → ∞
时,
ln ( 1 + x − c 2 c ) ∼ x − c 2 c
,所以:
ln L = x → ∞ lim x ⋅ x − c 2 c = x → ∞ lim x − c 2 c x = x → ∞ lim 1 − x c 2 c = 2 c
因此,
L = e 2 c
。
其次,计算极限
lim x → ∞ [ f ( x ) − f ( x − 1 )]
。 由于
f ( x )
在
( − ∞ , + ∞ )
内可导,根据拉格朗日中值定理,存在
ξ x ∈ ( x − 1 , x )
使得:
f ( x ) − f ( x − 1 ) = f ′ ( ξ x ) ⋅ ( x − ( x − 1 )) = f ′ ( ξ x )
当
x → ∞
时,
ξ x → ∞
,且已知
lim x → ∞ f ′ ( x ) = e
,因此:
x → ∞ lim [ f ( x ) − f ( x − 1 )] = x → ∞ lim f ′ ( ξ x ) = e
由题设条件,两个极限相等:
e 2 c = e
解得
2 c = 1
,即
c = 2 1
。
13 求二重积分
∬ D y [ 1 + x e 2 1 ( x 2 + y 2 ) ] d x d y
的值,
其中
D
是由直线
y = x
,
y = − 1
及
x = 1
围成的平面区域.
【答案】
-2/3
【解析】
首先,将二重积分拆分为两部分:
∬ D y [ 1 + x e 2 1 ( x 2 + y 2 ) ] d x d y = ∬ D y d x d y + ∬ D y x e 2 1 ( x 2 + y 2 ) d x d y
其中区域
D
是由直线
y = x
、
y = − 1
和
x = 1
围成的三角形区域。
计算第一部分
∬ D y d x d y
。采用先对
y
后对
x
的积分顺序,
x
从
− 1
到
1
,
y
从
− 1
到
x
:
∫ x = − 1 1 ∫ y = − 1 x y d y d x = ∫ x = − 1 1 [ 2 1 y 2 ] y = − 1 x d x = ∫ x = − 1 1 2 1 ( x 2 − 1 ) d x = 2 1 ∫ − 1 1 ( x 2 − 1 ) d x
由于
x 2 − 1
是偶函数,有:
∫ − 1 1 x 2 d x = 2 ∫ 0 1 x 2 d x = 3 2 , ∫ − 1 1 1 d x = 2
所以:
∫ − 1 1 ( x 2 − 1 ) d x = 3 2 − 2 = − 3 4 , ∴ 2 1 × ( − 3 4 ) = − 3 2
计算第二部分
∬ D y x e 2 1 ( x 2 + y 2 ) d x d y
。采用先对
x
后对
y
的积分顺序,
y
从
− 1
到
1
,
x
从
y
到
1
:
∫ y = − 1 1 ∫ x = y 1 y x e 2 1 ( x 2 + y 2 ) d x d y = ∫ y = − 1 1 y e 2 1 y 2 ( ∫ x = y 1 x e 2 1 x 2 d x ) d y
计算内层积分:
∫ x e 2 1 x 2 d x = e 2 1 x 2 , ∴ ∫ x = y 1 x e 2 1 x 2 d x = e 2 1 − e 2 1 y 2
代入得:
∫ y = − 1 1 y e 2 1 y 2 ( e 2 1 − e 2 1 y 2 ) d y = e 2 1 ∫ − 1 1 y e 2 1 y 2 d y − ∫ − 1 1 y e y 2 d y
由于
y e 2 1 y 2
和
y e y 2
都是奇函数,在对称区间
[ − 1 , 1 ]
上的积分为零,因此第二部分为 0。
综上,二重积分的值为
− 3 2
。
14 已知抛物线
y = p x 2 + q x
(其中
p < 0
,
q > 0
)在第一象限与直线
x + y = 5
相切,
且此抛物线与
x
轴所围成的平面图形的面积为
S
.
(1) 问
p
和
q
为何值时,
S
达到最大?
(2) 求出此最大值.
【答案】
p = − 5 4
,
q = 3
,
S max = 32 225
【解析】 依题意知,抛物线与
x
轴交点的横坐标为
x 1 = 0
,
x 2 = − p q
。根据定积分的定义,面积
S
为
S = ∫ 0 − p q ( p x 2 + q x ) d x = [ 3 p x 3 + 2 q x 2 ] 0 − p q = 6 p 2 q 3 .
因直线
x + y = 5
与抛物线
y = p x 2 + q x
相切,故它们有唯一公共点。由方程组
{ x + y = 5 y = p x 2 + q x
得
p x 2 + ( q + 1 ) x − 5 = 0
。因为其公共解唯一,其判别式必为零,即
Δ = ( q + 1 ) 2 − 4 ⋅ p ⋅ ( − 5 ) = ( q + 1 ) 2 + 20 p = 0.
解得
p = − 20 1 ( q + 1 ) 2
。将
p
代入
S
中得
S ( q ) = 6 p 2 q 3 = 3 ( q + 1 ) 4 200 q 3 .
根据函数除法的求导公式,
S ′ ( q ) = 3 ( q + 1 ) 5 200 q 2 ( 3 − q ) .
令
S ′ ( q ) = 0
,已知有
q > 0
,得唯一驻点
q = 3
。当
1 < q < 3
时,
S ′ ( q ) > 0
;当
q > 3
时,
S ′ ( q ) < 0
。于是当
q = 3
时,
S ( q )
取唯一极大值,即最大值。从而最大值为
S = S ( 3 ) = 32 225
。
15 设
f ( x )
在区间
[ 0 , 1 ]
上连续,在
( 0 , 1 )
内可导,且满足
f ( 1 ) = k ∫ 0 3 1 x e 1 − x f ( x ) d x
(
k > 1
).
证明:存在
ξ ∈ ( 0 , 1 )
,使得
f ′ ( ξ ) = 2 ( 1 − ξ − 1 ) f ( ξ )
.
【答案】 见解析
【解析】 由
f ( 1 ) = k ∫ 0 k 1 x e 1 − x f ( x ) d x
(
k > 1
)及积分中值定理,存在
η ∈ ( 0 , k 1 ) ⊂ [ 0 , 1 ]
使得
f ( 1 ) = k ∫ 0 k 1 x e 1 − x f ( x ) d x = η e 1 − η f ( η )
令
F ( x ) = x e − x f ( x )
,则由上式可得
F ( 1 ) = e − 1 f ( 1 ) = e − 1 η e 1 − η f ( η ) = η e − η f ( η ) = F ( η )
那么
F ( x )
在
[ η , 1 ]
上连续,在
( η , 1 )
内可导,由罗尔中值定理知,至少存在一点
ξ ∈ ( η , 1 ) ⊂ [ 0 , 1 ]
,使得
F ′ ( ξ ) = e − ξ f ( ξ ) + ξ e − ξ f ′ ( ξ ) = 0 ,
即
f ′ ( ξ ) = ( 1 − ξ − 1 ) f ( ξ ) .
16 已知
f n ( x )
满足
f n ′ ( x ) = f n ( x ) + x n − 1 e x
(
n
为正整数)且
f n ( 1 ) = n e
,
求函数项级数
∑ i = 1 ∞ f n ( x )
之和.
【答案】
− e x ln ( 1 − x )
【解析】 由已知条件
f n ′ ( x ) = f n ( x ) + x n − 1 e x
,得其通解为
f n ( x ) = e ∫ d x ( ∫ x n − 1 e x e − ∫ d x d x + C ) = e x ( n x n + C ) ,
由条件
f n ( 1 ) = n e
,得
C = 0
,故
f n ( x ) = n x n e x
。从而
n = 1 ∑ ∞ f n ( x ) = n = 1 ∑ ∞ n x n e x = e x n = 1 ∑ ∞ n x n
记
S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ n x n
,则其收敛半径为
R = 1
,收敛域为
[ − 1 , 1 )
。当
x ∈ ( − 1 , 1 )
时,有
S ′ ( x ) = ( n = 1 ∑ ∞ n x n ) ′ = n = 1 ∑ ∞ ( n x n ) ′ = n = 1 ∑ ∞ x n − 1 = 1 − x 1
⇒ S ( x ) = S ( 0 ) + ∫ 0 x S ′ ( x ) d x = 0 + ∫ 0 x 1 − x 1 d x = − ln ( 1 − x ) .
当
x = − 1
时,
∑ n = 1 ∞ n ( − 1 ) n = − ln 2
。级数在此点处收敛,而右边函数连续,因此成立的范围可扩大到
x = − 1
处,即
n = 1 ∑ ∞ n x n = − ln ( 1 − x ) , x ∈ [ − 1 , 1 )
⇒ n = 1 ∑ ∞ f n ( x ) = − e x ln ( 1 − x ) , x ∈ [ − 1 , 1 ) .
17 设矩阵
A = 1 1 a 1 a 1 a 1 1 , β = 1 1 − 2
.已知线性方程组
A x = β
有解但不唯一,试求:
(1)
a
的值;
(2) 正交矩阵
Q
,使
Q T A Q
为对角矩阵.
【答案】 (1)
a = − 2 (2) 正交矩阵
Q = 3 1 3 1 3 1 − 2 1 0 2 1 6 1 − 6 2 6 1
【解析】 (1) 线性方程组
A x = β
有解但不唯一,因此系数矩阵
A
奇异,即
det ( A ) = 0
。计算行列式:
det ( A ) = 1 1 a 1 a 1 a 1 1 = − a 3 + 3 a − 2 设
det ( A ) = 0
,得
a 3 − 3 a + 2 = 0
,解得
a = 1
或
a = − 2
。 当
a = 1
时,
A = 1 1 1 1 1 1 1 1 1
,增广矩阵为
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − 2
,第三行与第一行矛盾,方程组无解。 当
a = − 2
时,
A = 1 1 − 2 1 − 2 1 − 2 1 1
,增广矩阵为
1 1 − 2 1 − 2 1 − 2 1 1 1 1 − 2
,行变换后得
1 0 0 1 − 3 0 − 2 3 0 1 0 0
,方程组有解且秩为 2,未知数为 3,故有无穷多解。因此
a = − 2
。
(2) 当
a = − 2
时,
A = 1 1 − 2 1 − 2 1 − 2 1 1
。求特征值和特征向量: 特征多项式
det ( A − λ I ) = − λ 3 + 9 λ = 0
,解得特征值
λ = 0 , 3 , − 3
。 对应特征向量:
λ = 0
:解
A x = 0
,得
x 1 = x 2 = x 3
,特征向量
v 1 = ( 1 , 1 , 1 ) T
。λ = 3
:解
( A − 3 I ) x = 0
,得
x 1 = − x 3 , x 2 = 0
,特征向量
v 2 = ( − 1 , 0 , 1 ) T
。λ = − 3
:解
( A + 3 I ) x = 0
,得
x 1 = x 3 , x 2 = − 2 x 3
,特征向量
v 3 = ( 1 , − 2 , 1 ) T
。 特征向量两两正交,单位化:u 1 = ∥ v 1 ∥ v 1 = ( 3 1 , 3 1 , 3 1 ) T u 2 = ∥ v 2 ∥ v 2 = ( − 2 1 , 0 , 2 1 ) T u 3 = ∥ v 3 ∥ v 3 = ( 6 1 , − 6 2 , 6 1 ) T 正交矩阵
Q = 3 1 3 1 3 1 − 2 1 0 2 1 6 1 − 6 2 6 1
,使得
Q T A Q = diag ( 0 , 3 , − 3 )
。18 设
A
为
n
阶实对称矩阵,秩
r ( A ) = n
,
A ij
是
A = ( a ij ) n × n
中元素
a ij
的代数余子式(
i , j = 1 , 2 , ⋯ , n
),
二次型
f ( x 1 , x 2 , ⋯ x n ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n A A ij x i x j .
(1) 记
A = ( x 1 , x 2 , ⋯ x n )
,把
f ( x 1 , x 2 , ⋯ x n ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n A A ij x i x j
写成矩阵形式,并证明二次型
f ( X )
的矩阵为
A − 1
;
(2) 二次型
g ( X ) = X T A X
与
f ( X )
的规范形是否相同?说明理由.
【答案】 (1) 二次型
f ( X )
的矩阵形式为
f ( X ) = X T A − 1 X
,且二次型
f ( X )
的矩阵为
A − 1
。 (2) 二次型
g ( X ) = X T A X
与
f ( X ) = X T A − 1 X
的规范形相同。
【解析】 (I) 由题设条件,
A
是可逆的实对称矩阵,故
( A − 1 ) T = ( A T ) − 1 = A − 1
,因此由实对称的定义知,
A − 1
也是实对称矩阵。又由伴随矩阵的性质
A ∗ A = ∣ A ∣ E
,知
A ∗ = ∣ A ∣ A − 1
,因此
A ∗
也是实对称矩阵,
( A ∗ ) T = A ∗
,故有
f ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) = i = 1 ∑ n j = 1 ∑ n ∣ A ∣ A ij x i x j = ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) ∣ A ∣ 1 A 11 A 21 ⋮ A n 1 A 12 A 22 ⋮ A n 2 ⋯ ⋯ ⋱ ⋯ A 1 n A 2 n ⋮ A nn x 1 x 2 ⋮ x n = X T ∣ A ∣ ( A ∗ ) T X = X T ∣ A ∣ A ∗ X = X T A − 1 X . (II) 因为
( A − 1 ) T A A − 1 = ( A T ) − 1 E = A − 1
,所以由合同的定义知
A
与
A − 1
合同。因此可知,
g ( X ) = X T A X
与
f ( X )
有相同的规范形。
19 生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重
50
千克,标准差为
5
千克.
若用最大载重量为
5
吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,
才能保障不超载的概率大于
0.977
(
Φ ( 2 ) = 0.977
,其中
Φ ( x )
是标准正态分布函数).
【答案】 98 箱
【解析】 设
X i
(
i = 1 , 2 , ⋯ n
)是装运的第
i
箱的重量(单位:千克),
n
是所求箱数。 由题设,可以将
X 1 , X 2 , ⋯ , X n
视为独立同分布的随机变量,而
n
箱产品的总重量
S n = X 1 + X 2 + ⋯ + X n
是独立同分布随机变量之和。 由条件有
E ( X i ) = 50
,
D ( X i ) = 5
,所以
E ( S n ) = E ( X 1 + X 2 + ⋯ + X n ) = E X 1 + E X 2 + ⋯ + E X n = 50 n ,
D ( S n ) = D ( X 1 + X 2 + ⋯ + X n ) = D X 1 + D X 2 + ⋯ + D X n = 25 n .
则根据列维—林德柏格中心极限定理,知
S n
近似服从正态分布
N ( 50 n , 25 n )
,箱数
n
决定于条件
P { S n ≤ 5000 } = P { 5 n S n − 50 n ≤ 5 n 5000 − 50 n } ≈ Φ ( n 1000 − 10 n ) > 0.977 = Φ ( 2 ) . 由此得
n 1000 − 10 n > 2
,从而
n < 98.0199
,即最多可以装 98 箱。
20 设随机变量
X
和
Y
的联合分布是正方形
G = {( x , y ) ∣1 ≤ x ≤ 3 , 1 ≤ y ≤ 3 }
上的均匀分布,
试求随机变量
U = ∣ X − Y ∣
的概率密度
p ( u )
.
【答案】
p ( u ) = { 2 1 ( 2 − u ) 0 0 ≤ u ≤ 2 其他
【解析】 由题设条件
X
和
Y
是正方形
G = {( x , y ) ∣ 1 ≤ x ≤ 3 , 1 ≤ y ≤ 3 }
上的均匀分布,则
X
和
Y
的联合密度为:
f ( x , y ) = { 4 1 , 0 , 1 ≤ x ≤ 3 , 1 ≤ y ≤ 3 , 其他 .
由分布函数的定义:
F ( u ) = P { U ≤ u } = P { ∣ X − Y ∣ ≤ u }
。当
u < 0
时,
F ( u ) = 0
;当
u ≥ 2
时,
F ( u ) = 1
。当
0 ≤ u < 2
时,
F ( u ) = P { U ≤ u } = P { ∣ X − Y ∣ ≤ u } = 4 1 [ 4 − ( 2 − u ) 2 ] = 1 − 4 1 ( 2 − u ) 2 .
于是随机变量
U
的概率密度为:
p ( u ) = F ′ ( u ) = { 2 1 ( 2 − u ) , 0 , 0 < u < 2 ; 其他 .