卷 3

填空题

1~6小题,每小题4分,共24分

1

若 ,则 ______, ______.

2

函数 由关系式 确定,其中函数 可微, 且 ,则 ______.

3

设 ,则 ..

4

二次型 的秩为 ______.

5

同试卷 1 第 6 题

6

设总体 服从正态分布 ,总体 服从正态分布 , 和 分别是来自总体 和 的简单随机样本,则

选择题

7~14小题,每小题4分,共32分

7

函数 在下列哪个区间内有界

正确答案:A

【解析】
如果 在 内连续,且极限 与 存在,则函数 在 内有界。因为

所以函数 在 内有界,故选 (A)。

8

设 在 内有定义,且 , 则

正确答案:D

【解析】
由题意可知, 通常是指 时的极限。
当 时, ,因此

当 时, ,但题目并未给出 在 时的极限,所以 可能不存在,也可能存在但不等于 。

函数值 。

  • 若 ,则右极限 ,与 不相等,因此 在 处不连续。
  • 若 ,则右极限为 0,但左极限取决于 在 处的行为,此时 可能连续,也可能不连续。

综上, 在点 处的连续性与 的取值有关。选项 A、B、C 均不一定成立,故正确答案为 D。

9

同试卷 2 第 8 题

10

设有下列命题:

① 若 收敛,则 收敛.

② 若 收敛,则 收敛.

③ 若 ,则 发散.

④ 若 收敛,则 , 都收敛.

则以下命题中正确的是

正确答案:B

【解析】
对于命题①,考虑反例:设 ,则

收敛,但

发散。因此命题①错误。

对于命题②,若 收敛,则去掉前 1000 项后的级数 也收敛,因为级数的收敛性取决于尾部,去掉有限项不改变收敛性。因此命题②正确。

对于命题③,若

则当 足够大时, 不趋于零,实际上会趋于无穷,因此级数 发散。这是比值判别法的结论,命题③正确。

对于命题④,考虑反例:设 , ,则

收敛,但 和 均发散。因此命题④错误。

综上,正确命题为②和③,对应选项 B。

11

设 在 上连续,且 ,则下列结论中错误的是

正确答案:D

【解析】
由导数的定义 ,根据极限的保号性,存在 使得 ,即 ,所以选项 (A) 正确。

同理, ,根据极限的保号性,存在 使得 ,所以选项 (B) 正确。

由已知 在 上连续,且 , ,则由介值定理,存在 ,使得 ,所以选项 (C) 正确。

令 ( ),则 , ,但在 上 ,所以选项 (D) 是错误的。

12

设 阶矩阵 与 等价,则必有

正确答案:D

【解析】
矩阵 与 等价意味着存在可逆矩阵 和 ,使得

等价矩阵具有相同的秩,但行列式不一定相同。

当 时, 的秩小于 ,因此 的秩也小于 ,从而 。

选项 A 和 B 错误,因为当 时, 不一定等于 或 ,可能因初等变换而改变。

选项 C 错误,因为当 时, 满秩, 也满秩,故 。

因此,正确选项是 D。

13

设 阶矩阵 的伴随矩阵 若 是非齐次线性方程组 的互不相等的解,则对应的齐次线性方程组 的基础解系

正确答案:B

【解析】
因为

所以由 ,可得 或 。由 是 的不同的解,得 是 的解,从而 ,因此 。故基础解系所含向量个数为 。

14

同试卷 1 第 13 题

解答题

15~23小题,共94分

15

(本题满分 8 分)

求 .

16

(本题满分 8 分)

求 , 其中 是由圆 和 所围成的平面区域(如图所示).

17

(本题满分 8 分)

设 , 在 上连续,且满足

证明: .

18

(本题满分 9 分)

设某商品的需求函数为 ,其中价格 , 为需求量.

(1) 求需求量对价格的弹性 ( > 0);

(2) 推导 (其中 为收益), 并用弹性 说明价格在何范围内变化时,降低价格反而使收益增加.

19

(本题满分 9 分)

设级数

的和函数为 .求:

(1) 所满足的一阶微分方程;

(2) 的表达式.

20

(本题满分 13 分)

设 , , , ,试讨论当 为何值时,

(1) 不能由 线性表示;

(2) 可由 唯一地线性表示,并求出表示式;

(3) 可由 线性表示,但表示式不唯一,并求出表示式.

21

(本题满分 13 分)

设 阶矩阵 .

(1) 求 的特征值和特征向量;

(2) 求可逆矩阵 ,使得 为对角矩阵.

22

(本题满分 13 分)

设 , 为随机事件,且 , , .令

求:

(1) 二维随机变量 的概率分布;

(2) 和 的相关系数 ;

(3) 的概率分布.

23

(本题满分 13 分)

设随机变量 的分布函数为

其中参数 .设 为来自总体 的简单随机样本,

(1) 当 时,求未知参数 的矩估计量;

(2) 当 时,求未知参数 的最大似然估计量;

(3) 当 时,求未知参数 的最大似然估计量.