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复习方法论
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# 复习方法论 --- ## 核心 - 战略上不可以懒惰 - 宏观的,泛化的,可以应用到每个战术的行动指南 - 可迁移的框架 - 战术上可以懒惰 - 每天的 schedule - 先学哪个,后学哪个 > 师者,所以 **传道** **授业** **解惑** 也 --- ## 408 难点 - 知识庞杂 - 四门课,考纲展开能有上千个知识点 - 太抽象 - 难以深入 - 依赖想象力 - 理论和实践脱离 - 一学就忘 - 一做就废 - 模棱两可的八股 - 难以把握出题人的度 --- ## 为什么难 1. 很多默会知识 - 老师、教材觉得"显然"的东西,恰恰是新手卡住的地方 - 很多知识用语言无法精准表述,或通过语言传递效率不高 2. 轻重缓急分不清 - 不知道该深挖还是该跳过,结果每一页都花一样的时间 3. 达尔文系统和柏拉图系统 - 柏拉图系统:概念自洽、体系完整(教材) - 达尔文系统:靠试错和淘汰迭代出来的经验(真题) - 二者之间存在鸿沟,需要人把它填上 > 这三点合起来,就是"自学效率低"的根源,不是你不够努力 --- ## 廉价七成 - 二八定律:20% 的知识点,撑起 80% 的分数 - “勤奋” 真的是一种美德么? - 像狮子一样 “勤奋” - 学会聪明地 “懒惰” - 什么是重点? - 高频考点 + 分值集中 + 能力可迁移 - 不是"我觉得重要",是"历年真题证明重要" - 面面俱到的必要性? - 边角知识点边际收益极低,不值得同等投入 - 目标是分数最大化,不是知识面最大化 Note: 讲这页时建议配一张"投入时间 vs 边际得分"的曲线图(前 20% 时间陡峭上升,后面趋于平缓),比纯文字更直观。图待补充。 --- ## 区分优先级 - 优先级决定 - 知识的考察形式 - 需要掌握的深入程度 - 深入程度:类比英语单词学习 1. 看到单词能认识 2. 听到单词能听懂 3. 能在写作中运用 4. 能在口语中运用 --- ## 408 知识点分层 - know:了解 - what:知道 - how:懂流程 - why:深入理解 > 明确告知,篇幅也能反应 --- ## 理解性和记忆性知识 - 理解性 - 存储系统:cache、虚拟内存 - CPU 和指令系统 - 数据结构的大部分内容 - 同步与互斥 - 记忆性 - 计算机网络的大部分内容 - 输入输出系统 --- ## 针对知识类型的策略 - 理解性 - 尽早去学习 - 利用多种媒介 - 主动性 - 费曼学习法:自己教自己 - 记忆性 - 复习时间可以稍晚一些 - 可以考虑使用 anki --- ## 学习媒介 - 视频 - 缺点:信息密度很低 - 优点:多模态的知识展现方式 - 文本 - 优点:启发思考 - 缺点:面对复杂理论,难以揭示全貌 - 图片:提供一种空间想象 - 与 AI 对话:需要你能问出关键问题 > 好的方式:提供一种多样化的学习媒介 --- ## 实践导向 - 明确重点和知识点类型后,尽早做题 - 理论不用特别精确,在实践中纠正 - 面对复杂系统,实践 > 理论 - 行动带来了知识 - 而不是知识引导了行为 --- ## 主动性 - 最重要的一点: **主人心态** - 主动学习 > 被动灌输 - 不懂的时候能提出关键问题 - 从 0 到 1 的过程是螺旋向上的 --- ## 擅用工具 - Anki - 杂货铺提供的功能 - 题目收藏 - 重点解析 - 关联知识点跳转 - 向大模型提出关键问题 - 符合自己学习风格的笔记 > 误区:把建设工具看得比领悟知识更加重要 --- ## 常见误区 - 没有明确目标 - 想着面面俱到 - 学习过程太被动 - 为了工具舍本逐末 --- ## 总结 考试导向 ≠ 浅尝辄止 - 把握重点和目标 - 廉价七成 - 实践优先,不要做书虫 - 尽早做题 - 不要想着深度掌握每个知识点 - 螺旋向上的学习 - 不要想着一步到位 - 主动性 - 错误的认知 好于 没有认知 - 动态 好于 静态 - 实践中纠正认知 --- ## 方法论落到实处 这套东西是抽象的叙述,落到实处常有如下问题: - 谁帮你分好 know / what / how / why? - 谁帮你标好哪些是理解性、哪些是记忆性? > 这正是我做这门课和这个网站的原因,见下一节「我的课程」
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